讓上司永遠能掌握全局，每体分析巴避免突發狀況，每体分析巴是作為下屬的職責，也因此不隱匿不推諉是職場溝通的基礎準則，非特殊情況，絕對不要越級報告，因為一旦失去跟直屬上司的信任，是怎樣都縫補不了的裂痕。
首圖來源：萨防守好Humane）延伸閱讀：新創 Humane 發表「Ai Pin」，AI 投影穿戴式裝置帶來哪些新體驗？。（作者：原因特尔施勇防线主力王郁倫、陳昱翔。
AI Pin是一款類似蘋果iPod shuffle大小的四方型裝置，特根状态神夾在胸前衣服上，特根状态神透過觸摸或語音指令操作，AI Pin就能提供搜尋或翻譯、導航服務，該裝置最大特色是沒有顯示螢幕，以雷射投影畫面在掌心操作或者聲控。和碩 AI 消費性電子產品接單報捷，人确定傳獨家拿下將在 3 月開賣的科技新品 AI Pin 代工大單，成為第一個浮上檯面的台灣 AI Pin 供應鏈廠商。業界消息指出，每体分析巴這台迷你裝置內部運用非常多技術，每体分析巴包括內建高通驍龍八核心處理器及32GB儲存容量，雷射投影、MEMS微機電、麥克風及1,300萬畫素鏡頭等技術，整合eSim、Wi-Fi 5、藍牙、Beacon、GPS，集和碩累積多年技術之大成，該訂單由和碩網通事業部負責。AI Pin大小僅約4.5立方公分，萨防守好重量僅34公克，萨防守好外型則如同科技電影《星際爭霸戰》中的通話徽章，官網已預告將於3月在美國開賣，每台售價699美元（約新台幣2.1萬元）原因特尔施勇防线主力China regulator removes draft video game rules from website; shares jump諮詢期滿 官網移除網絡遊戲管理辦法草案連結 不排除會修訂據報內地移除網絡遊戲管理辦法草案（本文由 Unwire HK 授權轉載。
據外媒路透（Reuters）報導，特根状态神中國國家新聞出版署網頁已從其網站上移除上月提出的《網路遊戲管理辦法》草案。除此之外，人确定草案第 18 條要求開發者設置消費限額，同時不得在遊戲中設置刺激玩家消費的功能。雖然LLM幫助加快內容審查的效率，每体分析巴但仍不可忽視AI可能隨之而來的問題。
生成式AI背後的基礎大型語言模型（LLM），萨防守好有沒有可能是解方？曾在蘋果（Apple）擔任詐欺工程和演算法團隊工程師的Karine Mellata和Michael Lin，萨防守好在 2023 年創立Intrinsic正在嘗試這個可能性，並入選國際知名加速器Y Combinator（YC）。但人工審查不僅效率低、原因特尔施勇防线主力成本費用高，原因特尔施勇防线主力聘用的審查人員還需要承受巨大的精神壓力，例如經常目睹到暴力、血腥或是色情等影像，而每則貼文也只有幾秒鐘的時間讓他們決定是否符合發布規定。長時間來說，特根状态神對這些審查員而言也是嚴重的工傷。AI無法受到監控，人确定因此像是訓練AI的共用數據，人确定或許也包含許多使用者的個人資訊，容易造成資料外洩的情況發生，讓AI把持大眾的網路言論自由是否真能成為解方，仍有待商榷。
創辦人Karine Mellata表示，計劃將這筆資金運用在繼續研發大型語言模型，將審查內容擴大到影片和聲音內容。現在的AI審查大多採用NLP（自然語意處理）的技術，然而受限於餵給AI的資料有限，AI可能會不認得相同語意的關鍵字，例如「高清」、「4K」、「高畫質」，AI可能只會認得「高畫質」這個關鍵字。
直到2017年，Facebook創辦人祖克柏（Mark Zuckerberg）開始讓AI過濾平台內容，自動檢視每則貼文和言論是否違反平台規定。雖然他們不是第一個利用AI做內容審查工具的團隊，但可能是第一個把大型語言模型納入規劃的團隊。企業只需將Intrinsic的檢測系統嵌入自家的內容審查系統中，便會自動分析社群平台中的正負面內容，或是檢測每位用戶的真實性，若檢測出詐騙或騷擾訊息，會立即通知該企業的審查團隊調查該名使用者，利用AI加速內容審查流程。Connect your Trust Safety team with world-class toolingIntrinsic: Pioneering trust and security infrastructure for the modern digital landscape with 3 million investments and AIY Combinator-backed Intrinsic is building infrastructure for trust and safety teamsLLM是什麼？跟AI的關聯為何？大型語言模型要面對什麼挑戰？一文看懂AI 維護社群和平？臉書辦記者會解釋 AI 如何左右內容審查Intrinsic, une révolution dans la modération de contenu?（本文由 創業小聚 授權轉載。
首圖來源：shutterstock）。▲ 蘋果前員工Karine Mellata和Michael Lin，解決企業在內容審查上花費的時間和人力成本，創辦Intrinsic。時至今日，不論是Facebook或是各媒體平台的AI分析功能仍不夠全面，例如AI只能偵測出38%的敏感或是仇恨言論，同時又不斷有新的違規發文出現在平台上，AI需要更多詳細的訓練才能做出更精確的判斷。例如只要告訴LLM不希望在網站上出現關於哪一類腥羶色的圖片或是字眼，Intrinsic就會根據相同語意的字眼和訊息加以審核。
但是大型語言模型可以從數據中找出關聯和語意，能夠以接近人類語言的邏輯處理言論審查，這也是Intrinsic所看好的生成式AI背後的基礎大型語言模型（LLM），有沒有可能是解方？曾在蘋果（Apple）擔任詐欺工程和演算法團隊工程師的Karine Mellata和Michael Lin，在 2023 年創立Intrinsic正在嘗試這個可能性，並入選國際知名加速器Y Combinator（YC）。
直到2017年，Facebook創辦人祖克柏（Mark Zuckerberg）開始讓AI過濾平台內容，自動檢視每則貼文和言論是否違反平台規定。社群平台上的內容都是由使用者製作（UGC），平台該不該為這些內容負責？ googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 不管是仇恨性言論、色情內容、假新聞等，儘管平台方都強調透過AI協助審查，仍有許多漏網之魚或誤刪內容的情況發生。
但人工審查不僅效率低、成本費用高，聘用的審查人員還需要承受巨大的精神壓力，例如經常目睹到暴力、血腥或是色情等影像，而每則貼文也只有幾秒鐘的時間讓他們決定是否符合發布規定。Connect your Trust Safety team with world-class toolingIntrinsic: Pioneering trust and security infrastructure for the modern digital landscape with 3 million investments and AIY Combinator-backed Intrinsic is building infrastructure for trust and safety teamsLLM是什麼？跟AI的關聯為何？大型語言模型要面對什麼挑戰？一文看懂AI 維護社群和平？臉書辦記者會解釋 AI 如何左右內容審查Intrinsic, une révolution dans la modération de contenu?（本文由 創業小聚 授權轉載。利用AI審查內容無疑加快分析速度，但避免不了誤判或是遺漏的情況。就連Facebook這麼大的企業都難以做到完美了，這題該怎麼辦？Intrinsic運用大量參數優勢解決「語意判讀」問題Intrinsic認為還是得靠AI。雖然LLM幫助加快內容審查的效率，但仍不可忽視AI可能隨之而來的問題。（Source：Intrinsic）AI成為審查員的救命稻草？社群媒體大老Facebook曾在全球雇用幾萬名內容審查員，以人工的方式篩選平台貼文內容。
時至今日，不論是Facebook或是各媒體平台的AI分析功能仍不夠全面，例如AI只能偵測出38%的敏感或是仇恨言論，同時又不斷有新的違規發文出現在平台上，AI需要更多詳細的訓練才能做出更精確的判斷。現在的AI審查大多採用NLP（自然語意處理）的技術，然而受限於餵給AI的資料有限，AI可能會不認得相同語意的關鍵字，例如「高清」、「4K」、「高畫質」，AI可能只會認得「高畫質」這個關鍵字。
首圖來源：shutterstock）。AI無法受到監控，因此像是訓練AI的共用數據，或許也包含許多使用者的個人資訊，容易造成資料外洩的情況發生，讓AI把持大眾的網路言論自由是否真能成為解方，仍有待商榷。
創辦人Karine Mellata表示，計劃將這筆資金運用在繼續研發大型語言模型，將審查內容擴大到影片和聲音內容。企業只需將Intrinsic的檢測系統嵌入自家的內容審查系統中，便會自動分析社群平台中的正負面內容，或是檢測每位用戶的真實性，若檢測出詐騙或騷擾訊息，會立即通知該企業的審查團隊調查該名使用者，利用AI加速內容審查流程。
長時間來說，對這些審查員而言也是嚴重的工傷。▲ 蘋果前員工Karine Mellata和Michael Lin，解決企業在內容審查上花費的時間和人力成本，創辦Intrinsic。但是大型語言模型可以從數據中找出關聯和語意，能夠以接近人類語言的邏輯處理言論審查，這也是Intrinsic所看好的。例如只要告訴LLM不希望在網站上出現關於哪一類腥羶色的圖片或是字眼，Intrinsic就會根據相同語意的字眼和訊息加以審核。
不可忽視AI審查的未來隱憂目前Intrinsic於今（2024）年籌集310萬美元（約新台幣9,600萬元）的資金，主要投資者包括Urban Innovation Fund、Y Combinator和645 Ventures等知名創投。Intrinsic用LLM審查除了更方便審核虛擬帳號、暴力言論等違反網路安全內容之外，也讓企業依據需求畫出審查的範圍。
雖然他們不是第一個利用AI做內容審查工具的團隊，但可能是第一個把大型語言模型納入規劃的團隊三星的物聯網系統甚至可以針對不同狀況，自動判斷該採取什麼反應，並在最相關的裝置上執行。
因此，英特爾首次拿出為未來軟體驅動的汽車所設計的SDV晶片家族，這款晶片不只可以同時用AI分析駕駛環境，還能處理4K影像，同時讓乘客在車上玩遊戲，還必須符合車規的安全要求。他分析，汽車轉型的過程，運算架構需要巨大的變化，但過程很像當年英特爾幫資料中心所做的架構轉型。
英特爾出手，很快將形成巨大的新AI PC平台。第二，英特爾宣布併購法國公司SiliconMobility，利用這家公司擁有的FPCU（現場可編程控制單元），可以主動減少電動車的能源浪費。即使不聯上網，輝達在PC上執行AI的速度也大幅提升。英特爾 強攻車用晶片市場英特爾今年在車用晶片的攻勢也同樣積極，並首次端出車用晶片的新解決方案。
如果你問它問題，它會用投影方式把答案投影出來，甚至，還會學習你的生活習慣，並幫你照顧寵物。三星還利用AI改造旗下的陪伴機器人Ballie，這款機器人可以自動巡視家裡的狀況，和家電互動。
例如，在開視訊會議時，使用者可以利用微軟的Copilot，在雲端執行整合會議紀錄的工作，又同時可以利用輝達晶片做視訊會議的虛擬背景錄音抗噪功能。例如，三星的新型筆電可以直接讀取用戶三星手機的簡訊，並做成摘要。
輝達資深副總裁Jeff Fisher在展會中表示，輝達推出的RTX晶片平台出貨量已達到1億，過去，這些晶片只被當成遊戲顯卡，現在，這1億片顯卡已經形成新的人工智慧平台。英特爾副總裁韋斯特表示，英特爾預測，就像當年的智慧型手機快速取代只能打電話的功能型手機，軟體定義汽車（Software defind Vehicle）將取代傳統汽車，從現在只占市場兩成，到2035年時占到八成。
