首圖來源：石棉啥Sunseeker Resort）延伸閱讀：企業內部碳費4年狠漲5倍 台達電碳排降了、營收還創新高「無聲散步」爆紅。
2024 年台灣還會出現以下可見流星雨，精神以及它們的極大期：精神天琴座流星雨：4 月 22 日（ZHR～18，月相接近滿月，觀賞條件不佳）寶瓶座 η 流星雨：5 月 6 日（ZHR～50，月相近朔，觀賞條件極佳）白晝白羊座流星群：6 月 7 日（ZHR～30，白晝流星雨出現在白天，適合電波觀測）水瓶座 δ 南流星雨：7 月 31 日（ZHR～25，最好的觀測地點為南半球）英仙座流星雨：8 月 12 日（ZHR～100，年度三大流星雨之一，下半夜觀賞條件極佳）獵戶座流星雨：10 月 21 日（ZHR～20，觀賞條件不佳）雙子座流星雨：12月 14 日（ZHR～150，年度三大流星雨之一，但因月相近滿月，觀賞條件不佳）日月食象方面，今年全球將發生 2 次日食、2 次月食，分別為 3 月 25 日夜影月食、4 月 9日日全食、9 月 18 日月偏食、10 月 3 日日食，但台灣皆不可見。石棉啥The night sky will have a multitude of delights in store for stargazers in 2024. What to look forThe 10 best stargazing events of 2024（首圖來源：pixabay）。
精神10 月 17 日的超級月亮則是今年最大滿月。行星動態方面，石棉啥有 2 月 22 日「火星合金星」、石棉啥 4 月 11 日「火星合土星」、6 月 4 日「水星合木星」、8 月 15 日「火星合木星」、9 月 17 日「土星合月」。而每年三大流星雨之一的象限儀座流星雨立即伴隨新的一年拉開序幕，精神台灣時間 1 月 4 日晚上 19 時左右就會發生持續約 6 小時的極大期，精神預測每小時天頂流星數（ZHR）80，短時間內有機會上看 110。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 據《EarthSky》報導，石棉啥 2024 年有 12 次滿月，石棉啥9 月 17 日中秋節還能配上更亮、更大的超級月亮，以及「土星合月」美景AirTag 2先前有傳聞指稱，精神AirTag 2 會於今年第四季開始生產，但要到 2025 年才會開始大量生產並發表。
iMac Pro目前仍有傳言指稱，石棉啥蘋果正在研發一款搭載 32 吋 Mini LED 顯示器，以及有更多連接埠的高階 iMac Pro 機款。雖然目前為止，精神iMac Pro 機款或其他任何尺寸大於 24 吋的 iMac 型號都已經在 2021 年停產，精神但仍有傳言指稱，蘋果計劃推出一款尺寸更大、效能更強大的 iMac 型號。由於 AI 聊天機器人建立在大量線上數據上，石棉啥可能包括受版權保護的資料和有誤內容，導致 AI 公司面臨侵權訴訟或大眾監督問題。
精神第一個資料儲存庫包括除了《哈利波特》第一部以外所有已出版書籍。AI 研究引用《哈利波特》至少已有十年之久，石棉啥但隨著學術界和技術專家將重點放在能處理自然語言並給出相關答案的 AI 工具上，情況變得越來越普遍。在開放存取的科學研究資料庫 arXiv 上，精神與《哈利波特》有關的最新論文包括〈霍格華茲魔藥開發的機器學習〉（Machine learning for potion development at Hogwarts）、精神〈大型語言模型與《哈利波特》的相遇〉（Large Language Models Meet Harry Potter）和〈用基於 Transformer 模型的人工智慧檢測奇幻文學中的咒語〉（Detecting Spells in Fantasy Literature with a Transformer Based Artificial Intelligence）。Russinovich 和 Eldan 表示，石棉啥之所以選擇《哈利波特》是因為他們耳熟能詳。
為深入研究，研究人員利用《哈利波特》來研究單篇文本是否影響 AI 系統性能。不過他們在稍早發布的論文中提到，如果只在版權過期書籍或政府檔案等低風險文本上進行訓練，模型性能會明顯下降。
J.K. 羅琳的《哈利波特》在全球造成轟動，現在學術界正使用這套暢銷書來測試生成式 AI 系統如何學習和提供資訊。透過回顧《哈利波特》一系列研究和學術論文，能了解 AI 前沿研究，以及該技術面臨的最棘手問題。另項研究中，西雅圖華盛頓大學、加州大學柏克萊分校和艾倫研究所的研究人員開發新語言模型「Silo」，可刪除數據以降低法律風險。另個資料庫包括除第二部以外的所有系列書籍，以此類推。
他們創建兩個資料儲存庫，即網站和文檔的集合。即使不是研究的核心內容，《哈利波特》也是研究人員最喜歡參考的文學作品。Russinovich 表示，「研究界會更容易評估我們的技術所產生的模型，並親自確認內容確實已經被『消除學習』」。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 根據彭博社報導，越來越多研究人員利用《哈利波特》來試驗生成式 AI 技術，因為該系列影響力深遠，書中又有廣泛的語言數據和複雜的文字遊戲。
大摩維持聯電正面評價，喊目標價 55 元三星 Micro LED 業務改三星半導體接手，SDC 負責 Micro OLED 技術。Researchers Have a Magic Tool to Understand AI: Harry Potter（首圖來源：pixabay）延伸閱讀：傳聯電 12 奈米技轉英特爾
研究估計，偷竊造成損失占零售業銷售額 3.5%，可能占商店利潤一半以上。收入高的人金錢價值也與一般人不同，如認為有些東西不值錢。
有錢人行竊出自心理因素心理學家分析，自助結帳助長店內行竊，不分收入族群年齡性別，對有錢人而言，偷竊是心理原因，可能是偷竊的刺激感與快感，且只要一次成功就會上癮。相關研究很多，譬如開豪華車的人在繁忙交叉路口比一般駕駛更不會遵守通行權法。與較低收入階層相比，家庭年收入超過 10 萬美元的個人有 18% 比率行竊過，相比之下，收入低於 35,000 美元或 50,000~74,999 美元者有 14% 承認曾有此行為。有錢人偷東西的確比窮人多。零售業者導入自助結帳節省人事成本，但也因偷竊需承擔比預期高的損失。《美國心理學期刊》研究發現，收入 70,000 美元者入店行竊比年收入 20,000 美元者高 30%。
心理學家認為，有錢人的權利感和自身利益感，會動搖道德標準，且即使遇到麻煩，有錢人也較不怕權威。調查顯示，年輕人最有可能故意自助結帳時偷藏幾件物品，以收入看，年收入六位數偷竊更高於低收入者。
此外，很多收入較高者不喜歡自助服務，結帳或必須自己加油，故意偷竊有點像無聲的抗議。一般會以為經濟困難才可能不付錢就走，但調查結果超乎想像，31% 的 Z 世代和 21% 千禧世代故意拿走一件物品，Z 世代入店行竊率是整個群體的兩倍。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 美國調查發現，近七分之一購物者曾經自助結帳偷竊。Rich people are more likely to steal from self-checkout. Why?Self-checkout theft is a bigger problem than you may have thoughtRich robbers: why do wealthy people shoplift?(首圖來源：Flickr/Hazel Nicholson CC BY 2.0)。
心理學家認為社會等級制度下，富翁往往不道德，比窮人更容易欺騙和偷竊。近七分之一承認自助結帳時偷竊商品，近一半表示會再這麼做。當然有些人是犯無心之錯，五分之一購物者表示曾不小心沒掃到某件商品，但不到三分之一受訪者表示會把商品還給商店。當有錢人有偷竊癮，可能潛意識會覺得即使被抓，也有資源可以脫身。
某糖果實驗，研究員觀察到，有錢人從專門為兒童準備的罐子拿糖果是普通人兩倍。偷竊包括不掃描某些商品，或自行鍵入更便宜商品的代碼。
自助結帳是解決人力短缺問題的唯一辦法，現在零售業想各種方法逐漸取代人類收銀員，但自助結帳有個問題就是偷竊造成的損失。免結帳技術的新創公司 Grabango 利用電腦視覺追蹤近五千筆交易，發現自助結帳比人類收銀員偷竊可能性高 21 倍。
實驗還發現，有錢人更有可能逃稅和欺騙伴侶心理學家認為社會等級制度下，富翁往往不道德，比窮人更容易欺騙和偷竊。
《美國心理學期刊》研究發現，收入 70,000 美元者入店行竊比年收入 20,000 美元者高 30%。自助結帳是解決人力短缺問題的唯一辦法，現在零售業想各種方法逐漸取代人類收銀員，但自助結帳有個問題就是偷竊造成的損失。收入高的人金錢價值也與一般人不同，如認為有些東西不值錢。調查顯示，年輕人最有可能故意自助結帳時偷藏幾件物品，以收入看，年收入六位數偷竊更高於低收入者。
實驗還發現，有錢人更有可能逃稅和欺騙伴侶。當然有些人是犯無心之錯，五分之一購物者表示曾不小心沒掃到某件商品，但不到三分之一受訪者表示會把商品還給商店。
研究估計，偷竊造成損失占零售業銷售額 3.5%，可能占商店利潤一半以上。有錢人偷東西的確比窮人多。
此外，很多收入較高者不喜歡自助服務，結帳或必須自己加油，故意偷竊有點像無聲的抗議。與較低收入階層相比，家庭年收入超過 10 萬美元的個人有 18% 比率行竊過，相比之下，收入低於 35,000 美元或 50,000~74,999 美元者有 14% 承認曾有此行為。