会议呼吁，早期开发之心今年相关学科进一步贯彻四个面向新要求，加强通融合作，加快交叉融合，为推进健康中国战略和人类健康事业共同奋斗。

在每栋楼开一个独立活动室添置新微波炉，版本原方便大家有序安全使用……一系列举措获得了同学们一致好评反馈。而肖遥同学则是中共党员，俄国盗版第28批人才工程预备队队员，成为党员服务队一员，与未来成为一名辅导员一脉相承。

陈正阳（左二）与队员当看到党员服务队报名链接，下载量第张文宏医生那句共产党员先上浮现在陈正阳脑海，下载量第他毅然填好报名表，成为摆渡接驳车党员服务队30多名队员的负责人。与食堂负责人沟通，早期开发之心今年进一步提升饭菜质量。言行合一，版本原郭怡冰践行着有困难党员上的誓言，发挥着志愿服务精神。由于其管理的特殊性，俄国盗版如何满足高科苑学生园区820人和科教社区50人的用餐需求是一大挑战。党员服务队队员们之间许下了一个约定，下载量第每天早中晚三次站在东区小铁门前拍照打卡，记录一下太阳暴晒下谁黑得更快，谁变得更黑

▲杨增国秘书长代表基金会接受捐赠▲枫林校区接收欧力的捐赠复星公益基金会：早期开发之心今年母校需要，早期开发之心今年立即安排3月15日，校友单位复星集团接到外联处抗疫物资需求后，立即安排复星公益基金会组织物资。申报馆股东代表，版本原复旦大学校友会副会长、版本原复旦大学教育发展基金会理事汪新芽校友：我们周二了解到，这一轮疫情防控进入准封闭管理后，母校张江校区有800多名同学由于租住在外，出现了部分生活物资补给不足的情况。算法调优和数据扩充两部分齐头并进，俄国盗版同时完成，俄国盗版再将调优后的算法用增广后的数据进行测试，以及其他对比算法进行测试，才得出了最后准确度极高的结果。

多项国内国际竞赛中，下载量第都有实验室学子获奖的身影。年过古稀的金院士还一直参与到每个学生的培养当中，早期开发之心今年我们对他的科研精神非常敬佩，也激励我们自身科研的意识，还有勤奋的精神。毕竟过年期间，版本原想要多陪陪家人。复旦大学Holiday Coder团队：俄国盗版蒲欣洋、宋婧多、贾赫成迪拜世博会Earth AI竞赛共有9支高校团队参加，他们分别来自中国、意大利、阿拉伯联合酋长国等国。

贾赫成参与的团队在2020年天智杯人工智能挑战赛夺冠贾赫成参赛经验丰富，曾于2020年与实验室同学组队参加天智杯人工智能挑战赛，荣获冠军。主办方提供了2100张图片，这些遥感图像的目标场景切片分类共21类，如农业用品、飞机、海滩、建筑物、丛林、住宅等，每个类别100张图片。

我们的模型能够取得最高的成绩，很重要的因素之一是实验室前期在该领域的人工智能技术积累。他还长期在外地参与卫星遥感相关的科研项目，实践经验丰富。制图：实习编辑：王风范责任编辑：李斯嘉。他们串联起陕西西安、辽宁阜新和浙江东阳三地，为了一个共同的目标展开头脑风暴。

据了解，金亚秋院士领衔的实验室是上海市模范集体和教育部重点实验室，也是复旦大学2018年钟扬式科研团队。2月8日，迪拜世博会Earth AI（地球观测人工智能技术）竞赛结果于线上直播公布，复旦大学Holiday Coder（假日程序员）团队荣获冠军。主办方宣布复旦团队夺冠最终，复旦Holiday Coder团队各项指标精确度一骑绝尘，摘得桂冠。比赛于1月28日至2月4日举行，为期一周。

实验室长期以来研究遥感物理机理，把物理机理与神经网络深度融合，发展可解释、强泛化的人工智能技术。冠军团队成员之间，有的只有一面之缘，有的素未谋面其实，我和蒲欣洋师妹还没见过面，跟宋婧多师妹也只见过一面。

这也是世博会首次举办的人工智能技术竞赛。这激发了他们的干劲，还有队长蒲欣洋调试模型的耐心，都让队友们印象深刻。

新春逢盛事，复旦学子奋战7天夺得人工智能国际赛事冠军除夕之夜，家家户户围坐桌前，吃年夜饭，观看春晚，其乐融融。后来想了想，还是应该加入队伍，因为参赛是很好的锻炼机会，可以一起学到很多。在前期技术积累基础上，针对本次竞赛样本少和精细分类等难点，进一步采取了数据增强、数据增广、迁移学习的策略，最终解决了这一难题，使得训练的模型在测试集上达到了极高的准确度。在金亚秋院士的引领、徐丰教授等学者的指导下，电磁波信息科学教育部重点实验室的学子们将沿星光前行，在各个不同的赛场，展现复旦风采，为国家社会贡献复旦力量。作为博士师兄，贾赫成接到师妹们的组队参赛邀约时，起初有些犹豫。在获知Earth AI竞赛的相关信息后，去年刚入学的硕士生蒲欣洋和宋婧多很快便决定参赛，她们期待着在实战中检验所学的图像识别技术。

人才辈出的背后，是中科院院士、信息科学与工程学院教授金亚秋榜样的力量、星光的指引。在为期一周的竞赛中，能够提升自己的实战经验和代码能力，也是不可多得的宝贵机会。

迪拜世博会Earth AI竞赛恰逢中国春节期间举行，时间紧迫，团队成员只能于欢度佳节、走亲访友之余，在晚10点后进行线上会议、语音交流，时常讨论至凌晨1、2点。Earth AI竞赛围绕人工智能技术的图像识别与解译展开。

队长蒲欣洋道出了春节期间依然参赛的原因：因为这样的世界级比赛可遇不可求，并且其基于人工智能技术的遥感图像识别竞赛任务和我们平时的研究课题联系非常紧密，有比较多的经验和竞赛积累。时值壬寅新春举办的竞赛，恰好在2022北京冬奥会开幕日落下帷幕，又在女足夺冠、奥运摘金捷报频传的日子里，复旦学子增添了一个国际赛事夺冠的喜讯。

在最后2小时的时间内，各团队利用算法进对图片进行分类识别，将识别结果上传至主办方。此外分类精细度要求很高，如居民区需要细分为低、中、高三种密度，这些都加大了精准分类的难度。人才辈出的背后，是金亚秋院士榜样的力量团队三位成员认为荣获冠军与导师徐丰日常科研意识的培养，答疑解惑，指导思路密不可分。比赛还剩两天的时候，算法模型已调试出来，贾赫成在团队群里坚持说：我们需要把数据增强的任务做完，这样比赛才算完整。

早在2019年，复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室金亚秋院士团队的徐丰教授和王海鹏教授曾率领团队斩获第一届天智杯人工智能挑战赛两项冠军，并蝉联两届天智杯人工智能挑战赛某科目冠军。数据扩充和增强对他们日后的科研工作也有所启示。

前六天为训练阶段，团队通过人工智能技术，对2100张切片的训练集进行自动化分类，不断对算法模型进行优化。贾赫成（左三）与2020年中科星图杯高分遥感图像解译软件大赛团队成员在实验室合影就这样，贾赫成与线下只见过一面的宋婧多，以及还未见过面的蒲欣洋组成了云端的团队。

结合之前比赛接触到的一些场景分类、目标识别的数据，以及网上公开的一些场景分类的数据集，宋婧多和贾赫成把数据集整体扩充了七倍左右，从2100张扩到了14000多张的数据集。大组会时间较长，经常是2、3个小时起步，每一个学生汇报科研进展后，金亚秋教授都会给出一些指导意见，行之有效的改进建议，分享多年积淀的科研经验。

十一点多的时候，复旦Holiday Coder团队蒲欣洋、宋婧多和贾赫成三位同学却坐到了电脑前，召开专属于他们的线上会议据悉，这项重磅研究成果在学科带头人的领衔下，由陈一瑜、葛靖宇、朱思远等复旦肿瘤科学家历时3年完成。余科达教授担任中国香港研究資助局、中国澳门科技发展基金会、中国教育部学位与研究生教育发展中心、国家自然科学基金委等评审专家，是Front Oncol乳腺癌版块副主编、Cancer Med编委、Cancer Biol Med终审专家，也是全球早期乳腺癌试验者协作组（EBCTCG）的指导委员会委员。研究团队首先利用全球最大的三阴性乳腺癌队列的多组学数据库，发现中国三阴性乳腺肿瘤有常见1q、8q和10p染色体区段的扩增，其中1q21.3区段的人内磺肽α编码基因——ENSA可能是促进三阴性乳腺癌增殖的关键基因。

身体内的开关又是如何调控疾病的进展和恶化？针对这些困扰临床多年的问题，复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任邵志敏教授、副主任余科达教授带领团队从临床发现问题，再从基础研究特别是基因层面着手，试图揪出导致疾病进展元凶的调控机制。采用STAT3抑制剂——Stattic可显著抑制ENSA高表达的三阴性乳腺癌的增殖。

约占所有乳腺癌人群15%~20%的三阴性乳腺癌，是乳腺癌中一种恶性程度高、预后差且缺乏有效治疗靶点的一种亚型，被业界称为最毒乳腺癌。邵志敏教授说：这些成果的产出最有价值的地方在于反哺临床，切实改变临床实践，不断提高患者疗效、延长生存期。

据统计，余科达教授研究团队近年来在国家自然科学基金优秀青年科学基金等5项国家级项目、上海市优秀学术带头人、上海市曙光人才、上海市优青人才等项目资助下，以通讯/第一作者（含共同）在JAMA Oncol（2020. 影响因子[IF]=32）、J Clin Oncol（2020. IF=45）、Nat Commun（2022. IF=15）、Sci Adv（2019. IF=14）、J Natl Cancer Inst（2021. IF=14）、Clin Transl Med（2021. IF=11）、Cancer Commun（2021. IF=10）等国际权威学术刊物上发表多篇高质量论文，累计被引用5430余次，H指数为40。余科达教授表示，ENSA基因在约20%三阴性乳腺癌中高度扩增，且与肿瘤发生复发转移密切相关，这就是导致部分三阴性乳腺癌患者疾病快速进展的元凶。