哈兰德社媒晒图“五指山”庆祝进球:give me five✋

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2018年7月至2019年7月作为上海市第四批援藏医疗队员,哈兰德社媒帮助日喀则市人民医院成立纤维支气管镜室,哈兰德社媒并为当地培养了一支纤维支气管镜医护团队,助力刚刚成为三甲医院的日喀则市人民医院实现新的跨越。2020年上海市先进工作者(按姓氏笔划排序)马昕复旦大学附属华山医院党委委员、晒图指山副院长马昕每年带领华山医院国家医疗队,晒图指山响应国家卫健委号召,承担多项对口帮扶全国偏远地区和贫困县的任务,服务国家战略、助力精准扶贫。2008年5.12四川汶川大地震发生之后,庆祝进球她又一次抛下还在托班的儿子,舍下患病住院的母亲,去了四川德阳地震伤救治中心。2020年新冠疫情爆发后,哈兰德社媒夏敬文作为华山医院第四批援鄂医疗队队员 逆行奔赴武汉,整体接管了华中科技大学附属同济医院光谷院区重症监护ICU病房。针对我国儿童尿毒症救治的难点和痛点,晒图指山推动以居家自动腹膜透析技术(APD)为核心的肾替代疗法,晒图指山在国内率先启用国际指南首推的居家APD技术,透析例数居国际儿童透析协作网首位,5年生存率90%。

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庆祝进球随后又采用数学模型重建了无干预措施实施时的代际间隔与传染期分布。余宏杰课题组前期的研究已阐明新冠肺炎人群易感性的年龄别差异、哈兰德社媒非药物性干预措施实施后人群接触模式的改变对新冠肺炎传播的影响,哈兰德社媒相关文章已于4月初发表在《科学》(Science)(Zhang J et al, Science. 2020; 368 (6498): 1481-1486)。近期,晒图指山复旦大学公共卫生学院余宏杰课题组牵头,晒图指山联合湖南省疾病预防控制中心、美国国立卫生研究院等团队,在新型冠状病毒肺炎的传播动力学与非药物性干预措施的防控效果研究领域取得重要进展。相关成果以Transmission heterogeneities,kinetics,and controllability of SARS-CoV-2为题,庆祝进球于11月24日以快速通道的长文(Research Article)形式在线发表在《科学》 (Science)。

而新冠肺炎的传播风险随接触时长的增加而增高,接触时长每增加1天将导致传播风险增高10%(95% CI:5-15%)(图1)。此外,在新冠肺炎大流行期间,尤其是在缺乏新冠疫苗的情况下,针对个体与群体的干预措施如何调控新冠肺炎的传播?如何使干预措施既能考虑新冠肺炎的传播动力学特征,又能最大化降低社会经济成本?回答这些关键科学问题,可以明确哪些人群对于控制新冠肺炎的传播最有效,进而制定、采取并及时调整干预措施。

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第三阶段:2月4日后)分析了新冠肺炎的传播动力学特征。结果表明,无干预措施实施时,病例的传染性在发病前0.1天达到峰值,87%的传播事件发生在病例发病前5天内和发病后5天内,症状前传播比例约为53%。美国国立卫生研究院博士后孙开元、复旦大学公共卫生学院博士生王微和湖南省疾病预防控制中心高立冬为共同第一作者,余宏杰和孙开元为共同通讯作者。E:从发病开始的平均传播风险。

考虑非药物性干预措施的实施时间,本研究进一步分三个阶段(第一阶段:1月27日前。针对个体水平的新冠病毒传播异质性的研究结果表明,实施非药物性干预措施后,家庭内接触发生新冠肺炎传播的概率(7.2%,95% CI:1.2-19.6)显著高于亲属间接触(1.7%, 95%CI:0.4-5.6%)、社会接触(0.9%, 95% CI:0.2-2.7%)和社区接触(0.4%, 95% CI:0.1-1.1%)。为此,余宏杰课题组基于2020年1月21日至4月2日期间湖南省确诊的SARS-CoV-2感染者的个案及其密切接触者的追踪数据,开展了一项流行病学模型研究,旨在阐述个体水平上新冠病毒传播的异质性、非药物性干预措施实施后新冠肺炎的传播动力学特征,以及针对个体与群体的干预措施对新冠肺炎传播的影响。第二阶段:1月27日至2月4日。

图2:非药物性干预措施对新冠肺炎的传播动力学参数的影响。G-H:不同R0和发病至隔离的时间间隔、人群接触概率的改变量、病例隔离的比例所对应的有效再生数。

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C: 感染者的接触人数分布。D:从感染开始的平均传播风险。

本研究揭示了由接触模式与非药物性干预措施共同决定的新冠肺炎传播的异质性,估算了各种接触模式下新冠肺炎的传播风险,深入分析了针对个体与群体水平的干预措施对接触模式与新冠肺炎传播的影响,定量评估了生物学因素、行为学因素与非药物性干预措施对新冠肺炎传播的相对贡献。此外,研究还发现,隔离措施实施的速度越快、病例隔离的比例越高,基本再生数降低的比例越大,即非药物性干预措施的有效性越好,但需要将个体水平和群体水平的干预措施相结合,才能达到控制疫情的最佳效果(图2)。同时,个体间的接触程度与累计接触概率(cumulative contact rate, CCR)在不同接触模式间存在较大差异,个体在家庭内与亲属间的接触程度与累计接触概率显著高于社会与社区接触。然而,由人口学特征、疾病严重程度和接触模式(例如接触类型与累计接触时长)等因素综合驱动的新冠肺炎的传播机制尚不清楚。B: 暴露时长的累计分布函数。D: 基于年龄的接触矩阵。

结果表明,从第一到第三阶段,通过主动监测发现的病例比例从22%上升至66%,发病至隔离的时间间隔的中位数从5.4天(四分位数间距: 2.7, 8.2)缩短至-0.1天(四分位数间距: -2.9, 1.8),基本再生数由1.75降低至1.01。F:不同发病至隔离的时间间隔和病例的隔离比例所对应的基本再生数降低的比例

美国国立卫生研究院博士后孙开元、复旦大学公共卫生学院博士生王微和湖南省疾病预防控制中心高立冬为共同第一作者,余宏杰和孙开元为共同通讯作者。此外,在新冠肺炎大流行期间,尤其是在缺乏新冠疫苗的情况下,针对个体与群体的干预措施如何调控新冠肺炎的传播?如何使干预措施既能考虑新冠肺炎的传播动力学特征,又能最大化降低社会经济成本?回答这些关键科学问题,可以明确哪些人群对于控制新冠肺炎的传播最有效,进而制定、采取并及时调整干预措施。

本研究揭示了由接触模式与非药物性干预措施共同决定的新冠肺炎传播的异质性,估算了各种接触模式下新冠肺炎的传播风险,深入分析了针对个体与群体水平的干预措施对接触模式与新冠肺炎传播的影响,定量评估了生物学因素、行为学因素与非药物性干预措施对新冠肺炎传播的相对贡献。及时快速的隔离措施能够提前阻断潜在感染者和易感者的接触,将疾病传播事件限制在感染的早期阶段,病例隔离时间越早,症状前传播的比例越高,其对应的系列间隔与代际间隔越短。

相关成果以Transmission heterogeneities,kinetics,and controllability of SARS-CoV-2为题,于11月24日以快速通道的长文(Research Article)形式在线发表在《科学》 (Science)。F:不同发病至隔离的时间间隔和病例的隔离比例所对应的基本再生数降低的比例。此外,研究还发现,隔离措施实施的速度越快、病例隔离的比例越高,基本再生数降低的比例越大,即非药物性干预措施的有效性越好,但需要将个体水平和群体水平的干预措施相结合,才能达到控制疫情的最佳效果(图2)。随后又采用数学模型重建了无干预措施实施时的代际间隔与传染期分布。

D:从感染开始的平均传播风险。近期,复旦大学公共卫生学院余宏杰课题组牵头,联合湖南省疾病预防控制中心、美国国立卫生研究院等团队,在新型冠状病毒肺炎的传播动力学与非药物性干预措施的防控效果研究领域取得重要进展。

研究成果旨在为全球各国放松和/或重新实施干预措施时提供重要科学证据,从而最大程度地减少新冠肺炎对全球健康、社会和经济的影响。结果表明,从第一到第三阶段,通过主动监测发现的病例比例从22%上升至66%,发病至隔离的时间间隔的中位数从5.4天(四分位数间距: 2.7, 8.2)缩短至-0.1天(四分位数间距: -2.9, 1.8),基本再生数由1.75降低至1.01。

D: 基于年龄的接触矩阵。同时,个体间的接触程度与累计接触概率(cumulative contact rate, CCR)在不同接触模式间存在较大差异,个体在家庭内与亲属间的接触程度与累计接触概率显著高于社会与社区接触。

C: 感染者的接触人数分布。G-H:不同R0和发病至隔离的时间间隔、人群接触概率的改变量、病例隔离的比例所对应的有效再生数。图1:各接触类型下SARS-CoV-2感染者接触概率的异质性及非药物性干预措施的影响。B: 暴露时长的累计分布函数。

余宏杰课题组前期的研究已阐明新冠肺炎人群易感性的年龄别差异、非药物性干预措施实施后人群接触模式的改变对新冠肺炎传播的影响,相关文章已于4月初发表在《科学》(Science)(Zhang J et al, Science. 2020; 368 (6498): 1481-1486)。考虑非药物性干预措施的实施时间,本研究进一步分三个阶段(第一阶段:1月27日前。

针对个体水平的新冠病毒传播异质性的研究结果表明,实施非药物性干预措施后,家庭内接触发生新冠肺炎传播的概率(7.2%,95% CI:1.2-19.6)显著高于亲属间接触(1.7%, 95%CI:0.4-5.6%)、社会接触(0.9%, 95% CI:0.2-2.7%)和社区接触(0.4%, 95% CI:0.1-1.1%)。为阐明非药物性干预措施实施后新冠肺炎的传播动力学特征,本研究又重建了配对的传染者-感染者(infector-infectee pairs),并基于重建后的传播链估算了传播动力学参数。

第三阶段:2月4日后)分析了新冠肺炎的传播动力学特征。而新冠肺炎的传播风险随接触时长的增加而增高,接触时长每增加1天将导致传播风险增高10%(95% CI:5-15%)(图1)。

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