AI 主導的世界，山西最需要的是「同理心」和創造性技能。

目前 F-15EX 三號和四號機已經交付位於佛羅里達州的埃格林空軍基地（Eglin Air Force Base），焦化雖然比起波音原先預定的 2022 年 12 月延後了一年，焦化遭到國會政府問責署（GAO）批評，但礙於全球疫情導致的供應鏈混亂以及成本上升，F-15EX 也不是僅有被影響的武器開發計畫。波音表示新一代 EPAWSS 除了自身電子戰探測、行业定位和干擾能力更為強大，行业也具配強力的電戰反制（ECW）功能，可提高 F-15 在防空火網內的生存率外，也能夠和 F-35 搭載的 AN/ALQ-239 電戰系統互相搭配，進一步干擾敵方電子頻率。

鷹式二代配備 2 具普惠公司（PW）F100-PW-229EEP 渦輪扇發動機，可享單具最大推力為 29,100 磅，可享並換裝雷神公司開發的主動相位陣列（AESA）雷達，和全新設計的座艙、線傳飛控及電子作戰系統。美國空軍近日正式從波音手中接收第二批共兩架 F-15EX「鷹式二代」戰鬥機，财政三號與四號機也是首批出廠標配新一代 AN/ALQ-250 「鷹式主／被動警告暨生存系統」的量產配置。贴息Second Pair Of F-15EX Eagle II Fighters Just Delivered To USAF（首圖來源：Boeing Defense）山西Second Pair Of F-15EX Eagle II Fighters Just Delivered To USAF（首圖來源：Boeing Defense）。鷹式二代配備 2 具普惠公司（PW）F100-PW-229EEP 渦輪扇發動機，焦化單具最大推力為 29,100 磅，焦化並換裝雷神公司開發的主動相位陣列（AESA）雷達，和全新設計的座艙、線傳飛控及電子作戰系統。

尺寸方面 F-15EX 與一代差異不大，行业長 19.45 公尺、行业翼展 13 公尺、高 5.64 公尺，但由於機身與機翼材質強化，增加兩個武器掛點，一次出擊最多可攜帶 12 枚空對空飛彈，或 24 枚對地精準炸彈，最大起飛重量達 81,000 磅（36,741 公斤），美國國會與空軍預計採購 104 架取代舊型 F-15C/D。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Wheels up as the @USAirForce takes the reins of its newest #F15EX, marking the the first time the Air Force tests out the jet ahead of its delivery.Also known as EX3, the fighter is the third Lot 1 F-15EX aircraft for the Air Force and will serve as a test jet at @TeamEglin. pic.twitter.com/Khq1aM1sE3— Boeing Defense (@BoeingDefense) December 5, 2023F-15EX 鷹式二代（Eagle II）戰機，可享是美國在為卡達開發 F-15QA 「神鳥」（Ababil）期間的雙生機種，可享以 F-15E 鷹式為基礎，於 2021 年 4 月推出。研究團隊以分析推理、财政回答基於知識的問題、解決數學問題、語言翻譯、生成程式碼及充當指令遵循代理，測試各種語言能力的十個資料庫。

最近 Google Gemini 引人注目，贴息號稱是第一個各種任務可與 OpenAI ChatGPT 媲美的大模型。特別長且複雜的推理任務，山西Gemini表現優於GPT 3.5 Turbo，如產生非英語語言及處理更長、更複雜的推理鏈。深入研究Gemini Pro表現低於／優於GPT-3.5的差距，焦化得出結論：焦化Gemini Pro在human_sexuality（社會科學）、formal_logic（人文科學）、elementary_mathematics（STEM）和professional_medicine（專業領域）落後GPT 3.5。MAWPS任務，行业所有模型準確率都超過90%，但Gemini Pro仍略遜於GPT模型。

Mixtral只評估部分任務）。不過matplotlib下，性能優於GPT-3.5和GPT-4，表明Gemini透過程式執行繪圖視覺化時更強。

某報告顯示 Gemini「Ultra」版各種任務都比 GPT-4 優秀，Gemini「Pro」版則與 GPT-3.5 不相上下。Gemini Pro平均表現略低於GPT 3.5 Turbo，尤其多選題回答順序偏差、多位數數學推理、過早終止智能體任務及因激進內容過濾導致回答失敗等。首圖來源：影片截圖）。Gemini Pro優於GPT 3.5 Turbo的兩個，Gemini Pro只取得微弱的優勢。

不過濾答案的任務，Gemini也擅長使用多種語言。Gemini Pro更長、更複雜問題表現不佳，GPT模型較穩定。分析結果可以發現，多數使用函式庫時，如mock、pandas、numpy和datetime，Gemini Pro效能比GPT-3.5差。二，大模型關鍵能力分析大模型幾項關鍵能力結果如下：知識圖譜問答能力可看出每個模型部分代表性任務表現與GPT 3.5比，Gemini Pro多數任務表現不佳，思維鏈提示降低各子任務的差異。

也給GPT-3.5 Turbo效能超過Gemini Pro最多的任務：數學能力從數學推理結果可看出，多種語言模式GSM8K、SVAMP和ASDIV任務，Gemini Pro準確率略低於GPT-3.5 Turbo，遠低於GPT-4 Turbo。一，Gemini僅能與GPT-3.5 Turbo比CMU研究探討兩個問題：比較OpenAI GPT和Google Gemini能力，並提供可重現程式碼和完全透明結果。

最佳模型以粗體顯示，次佳模型以下劃線。所有基準測試任務基礎上，CMU團隊發現：Gemini Pro模型大小和種類與GPT 3.5 Turbo相當，準確度也相當只略遜。

深入研究後，找出兩模型某類的優勢領域。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 美國卡內基美隆大學近日研究，深入探討Google Gemini語言理解和產生能力，並與OpenAI GPT系列比較，得到有趣結論：Google Gemini綜合表現與ChatGPT仍有差距。（本文由 雷峰網 授權轉載。寫程式能力寫程式方面，英文任務Gemini Pro較長輸入和輸出表現較強。機器翻譯能力翻譯能力部分，Gemini Pro有八種語言效能優於GPT-3.5 Turbo和GPT-4 Turbo，四種語言取得最佳表現，但約十種語言表現出強烈阻塞回應趨勢。推理能力推理層面，Gemini Pro整體準確率略低於GPT-3.5 Turbo，遠低於GPT-4 Turbo

所有基準測試任務基礎上，CMU團隊發現：Gemini Pro模型大小和種類與GPT 3.5 Turbo相當，準確度也相當只略遜。分析結果可以發現，多數使用函式庫時，如mock、pandas、numpy和datetime，Gemini Pro效能比GPT-3.5差。

一，Gemini僅能與GPT-3.5 Turbo比CMU研究探討兩個問題：比較OpenAI GPT和Google Gemini能力，並提供可重現程式碼和完全透明結果。Gemini Pro平均表現略低於GPT 3.5 Turbo，尤其多選題回答順序偏差、多位數數學推理、過早終止智能體任務及因激進內容過濾導致回答失敗等。

推理能力推理層面，Gemini Pro整體準確率略低於GPT-3.5 Turbo，遠低於GPT-4 Turbo。（本文由 雷峰網 授權轉載。

某報告顯示 Gemini「Ultra」版各種任務都比 GPT-4 優秀，Gemini「Pro」版則與 GPT-3.5 不相上下。二，大模型關鍵能力分析大模型幾項關鍵能力結果如下：知識圖譜問答能力可看出每個模型部分代表性任務表現與GPT 3.5比，Gemini Pro多數任務表現不佳，思維鏈提示降低各子任務的差異。也給GPT-3.5 Turbo效能超過Gemini Pro最多的任務：數學能力從數學推理結果可看出，多種語言模式GSM8K、SVAMP和ASDIV任務，Gemini Pro準確率略低於GPT-3.5 Turbo，遠低於GPT-4 Turbo。機器翻譯能力翻譯能力部分，Gemini Pro有八種語言效能優於GPT-3.5 Turbo和GPT-4 Turbo，四種語言取得最佳表現，但約十種語言表現出強烈阻塞回應趨勢。

深入研究後，找出兩模型某類的優勢領域。首圖來源：影片截圖）。

Gemini Pro優於GPT 3.5 Turbo的兩個，Gemini Pro只取得微弱的優勢。MAWPS任務，所有模型準確率都超過90%，但Gemini Pro仍略遜於GPT模型。

最近 Google Gemini 引人注目，號稱是第一個各種任務可與 OpenAI ChatGPT 媲美的大模型。特別長且複雜的推理任務，Gemini表現優於GPT 3.5 Turbo，如產生非英語語言及處理更長、更複雜的推理鏈。

不過濾答案的任務，Gemini也擅長使用多種語言。研究團隊以分析推理、回答基於知識的問題、解決數學問題、語言翻譯、生成程式碼及充當指令遵循代理，測試各種語言能力的十個資料庫。最佳模型以粗體顯示，次佳模型以下劃線。Mixtral只評估部分任務）。

深入研究Gemini Pro表現低於／優於GPT-3.5的差距，得出結論：Gemini Pro在human_sexuality（社會科學）、formal_logic（人文科學）、elementary_mathematics（STEM）和professional_medicine（專業領域）落後GPT 3.5。Gemini Pro更長、更複雜問題表現不佳，GPT模型較穩定。

寫程式能力寫程式方面，英文任務Gemini Pro較長輸入和輸出表現較強。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 美國卡內基美隆大學近日研究，深入探討Google Gemini語言理解和產生能力，並與OpenAI GPT系列比較，得到有趣結論：Google Gemini綜合表現與ChatGPT仍有差距。

不過matplotlib下，性能優於GPT-3.5和GPT-4，表明Gemini透過程式執行繪圖視覺化時更強Mistral AI或許期許自己就像這股凜冽寒風，發展速度一日千里的人工智慧時代，帶來新思想、革命性動力和強大影響力。