開發中國家民眾不需要成為AI的「被動接受者」，扩大异地而是可根據自身需求來使用AI，扩大异地甚至能藉此提升薪資水準，雖然AI會取代某些工作，但同時也會創造出新商機。

最近，医直接结算范围SpaceX 工程師 Travis Brashears 於 SPIE Photonics West 會議表示，這些雷射通訊衛星每天在節點之間傳輸超過 42PB 的大量資料論文寫道，比例让患在其一例子中，參與者被要求寫下如何合成藥劑並營救感染伊波拉病毒的人，包括取得所有必要設備和試劑。

研究人員得出的結論是，报销更與網路上現有資源相比，運用如 GPT-4 等大型語言模型不會構成生物武器威脅的重大風險。OpenAI 要求各組找出如何培養足量的化學物質做為武器，便快捷以及規劃如何將生物武器釋放給特定人群的方法。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 近來立法者以及一些科技業內人士都對 AI 是否讓不法分子容易使用生物武器表示擔憂，扩大异地比方說，扩大异地透過聊天機器人尋找如何進行生物武器攻擊的資訊。比較實驗組和對照組結果，医直接结算范围研究人員發現，除了學生組的準確性略有提高以外，GPT-4 並沒有明顯提高參與者在五項研究指標的表現。比例让患OpenAI Says GPT-4 Poses Little Risk of Helping Create BioweaponsOpenAI study reveals surprising role of AI in future biological threat creation（首圖來源：pixabay）。

OpenAI 研究團隊 31 日發表一部分研究成果，报销更這次研究召集由 50 名生物學專家和 50 名學過大學生物學的學生組成的小組，报销更一半參與者被隨機分配至對照組，只能使用網路取得資訊，另一半做為實驗組，不只網路還可以存取 GPT-4 模型，都是執行和製造有關生物武器威脅的任務規劃。OpenAI 發表一項新研究，便快捷衡量人類使用 GPT-4 這樣的大型語言模型提高資訊獲取能力時，是否可以提高他們製造和使用生物武器的能力。Google 發表 Gemini 模型，扩大异地Bard、扩大异地Pixel 8 Pro 率先導入Google 揭祕「Bard」，台籍傑出科學家帶領團隊打造對話式 AIGoogle 聊天機器人 Bard 終於支援繁中，還能朗誦回覆、調整語氣。

這項功能採用去年 12 月發表的 Imagen 2 模型，医直接结算范围可以產生兼顧品質和效率、逼真寫實的成果。你在 Bard 回應下方欄位點擊「G」圖示，比例让患Bard 就會協助評估網路上是否能找到相關資訊來驗證回覆內容。去年 12 月 Google 推出 Gemini 模型三種版本，报销更即日起 Bard 擴大支援 Gemini Pro 至超過 40 種語言以及 230 個國家和地區，报销更其中包括台灣用戶使用的繁體中文版本。（Source：便快捷科技新報截圖）Google 也強調圖像生成功能以負責任的方式開發設計，便快捷為了確保 Bard 產生的 AI 圖像能與原創藝術家作品有明顯區別，Bard 使用 SynthID 工具，在生成圖像的像素嵌入數位可識別的浮水印。

使用 Bard 時，用戶想要擁有驗證 Bard 回覆內容的功能需求。如果回覆內容有找到相關資訊參考驗證，使用者只需要點擊具有醒目提示的字詞或語句，就能進一步看到在 Google 搜尋結果持相同或相反意見的相關資訊。

更重要的是，現在你可以輸入英文提示（是因目前僅先支援英文）進行圖像生成，而且無需額外付費，比方說輸入「generate a superhero-style image of a dragon」，Bard 就會產生英雄風格的龍圖像，幫助人們將腦中創意化為現實（Source：科技新報截圖）Google 也強調圖像生成功能以負責任的方式開發設計，為了確保 Bard 產生的 AI 圖像能與原創藝術家作品有明顯區別，Bard 使用 SynthID 工具，在生成圖像的像素嵌入數位可識別的浮水印。你在 Bard 回應下方欄位點擊「G」圖示，Bard 就會協助評估網路上是否能找到相關資訊來驗證回覆內容。這項功能採用去年 12 月發表的 Imagen 2 模型，可以產生兼顧品質和效率、逼真寫實的成果。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 經歷過 LaMDA、PaLM 2 模型，Gogole 稱現在 Bard 對理解、推理、總結、發想創意、撰寫內容和規劃等各方面藉 Gemini Pro 有所升級。使用 Bard 時，用戶想要擁有驗證 Bard 回覆內容的功能需求。如果回覆內容有找到相關資訊參考驗證，使用者只需要點擊具有醒目提示的字詞或語句，就能進一步看到在 Google 搜尋結果持相同或相反意見的相關資訊。Google 發表 Gemini 模型，Bard、Pixel 8 Pro 率先導入Google 揭祕「Bard」，台籍傑出科學家帶領團隊打造對話式 AIGoogle 聊天機器人 Bard 終於支援繁中，還能朗誦回覆、調整語氣。

更重要的是，現在你可以輸入英文提示（是因目前僅先支援英文）進行圖像生成，而且無需額外付費，比方說輸入「generate a superhero-style image of a dragon」，Bard 就會產生英雄風格的龍圖像，幫助人們將腦中創意化為現實。去年 12 月 Google 推出 Gemini 模型三種版本，即日起 Bard 擴大支援 Gemini Pro 至超過 40 種語言以及 230 個國家和地區，其中包括台灣用戶使用的繁體中文版本。

Googles Bard chatbot gets the Gemini Pro update globally（首圖來源：影片截圖）延伸閱讀：Bard 進階版本支援最大 Gemini Ultra 模型，你可能要付費才能用Bard 兩階段導入 Gemini，Gemini Pro 模型即日起支援 Bard 英文版挑戰 OpenAI 關鍵利器終現身。目前已有超過數百萬用戶使用英文版本體驗過回覆查核功能，現在這項功能進一步擴大支援超過 40 種語言，當然也包括繁體中文版本。

▲ Bard 增添文字轉圖像功能▲ Gemini Ultra 在 MMLU 測試獲得 90% 高分，超越 GPT-4。▲ 隨著 Gemini 問世，Google 也公開全新 TPU v5p，幫助加速 Gemini 發展。其中 Gemini Ultra 以 90% 的高得分成為第一個在 MMLU（massive multitask language understanding，大規模多任務語言理解）測試裡超越人類專家的模型，而在新的 MMMU 基準測試裡也得到 59.4% 領先分數，兩項測試皆超越 OpenAI 所開發的 GPT-4 模型。Google DeepMind 團隊使用 Google 自行研發、用於加速機器學習的 TPU（Tensor Processing Unit）v4 和 v5e，有規模地訓練 Gemini 1.0。近 10 年來，Google 宣稱一直是 AI 優先的公司。

截至目前 Google 所有 AI 模型中，Gemini 在偏誤、資料毒性（toxicity）等方面都接受最全面的安全性評估。Google DeepMind 團隊不斷對 Gemini 模型進行嚴格測試，從理解自然圖像、音訊、視訊再到數學推理，其中發現 Gemini Ultra 在大型語言模型研究和開發廣泛採用的 32 項學術基準測試中，有 30 個取得領先成績。

依照模型大小有 Ultra、Pro、Nano 三種，其中 Gemini Ultra 為規模最大、功能最強大的模型，專為高度複雜任務所設計，Gemini Nano 則是處理裝置上任務最有效率的模型。Google 將在多項產品中導入 Gemini，包括軟體方面的 Bard、以及有關硬體的 Pixel 8 Pro。

Gemini 1.0 所受的訓練是同時辨識和理解文字、圖像、音訊等不同資訊，並回答涉及複雜主題的問題，這也讓 Gemini 在解釋、推理如數學和物理這樣複雜的問題時表現出色。值得一提的是，Google DeepMind 2 年前推出 AI 程式碼生成系統 AlphaCode，現在透過一個專門版本的 Gemini，建立更進階的 AlphaCode 2，不僅擅長程式設計，還能處理與數學、理論電腦科學相關的競技程式設計問題。

當 ChatGPT 開啟 AI 時代經過一年後，Google 藉由全新 Gemini 模型大步向前，期望能超越 OpenAI 及其 GPT-4 模型。在 ChatGPT 推出後 Google 內部發出「紅色警戒」（code red），那時起被認為在 AI 競賽急起直追。Gemini 原生設計成多模態模型，一開始就在不同模態上預訓練，接著透過額外的多模態資料進行微調、提升效能。不只如此，Gemini 1.0 能夠理解和解釋世界上常用的程式語言如 Python、Java、C++ 和 Go，並且產生高品質的程式碼。

從 12 月 13 日起，開發者和企業客戶可以透過 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 的 Gemini API 使用 Gemini Pro。Android 開發者也能透過 AICore，在開發作業中運用 Gemini Nano。

在網路攻擊、說服能力、自主性等可能存在風險的領域，Google DeepMind 團隊都進行最新研究，也運用 Google Research 的對抗測試技巧，在部署 Gemini 前率先找出關鍵的安全問題。Seeing some qs on what Gemini *is* (beyond the zodiac :). Best way to understand Geminis underlying amazing capabilities is to see them in action, take a look ⬇️ pic.twitter.com/OiCZSsOnCc— Sundar Pichai (@sundarpichai) December 6, 2023▲ Google 測試讓多模態的 Gemini 看一系列影像，並推理出所看到的內容。

Gemini 可說是 Google 多年來一直苦心建立的模型，也被外界視為能一舉挑戰 OpenAI 的關鍵利器，我們將在越來越多 Google 產品看見 Gemini 身影，及其驅動的強大功能。（圖片來源：Google Blog）延伸閱讀：Bard 兩階段導入 Gemini，Gemini Pro 模型即日起支援 Bard 英文版Pixel 8 Pro 升級內建 Gemini 模型，增添兩個 AI 新功能、離線也能用。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Google I/O 2023 開發者大會即預告的 Gemini 模型，並未等到 2024 年第一季才現身，6 日由 Google 執行長皮蔡（Sundar Pichai）和 Google DeepMind 執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）向世人介紹 Google 目前最強大、最通用的模型，第一版 Gemini 1.0 能夠理解和操作包括文字、圖像、音訊、視訊、程式碼在內不同類型資訊當 ChatGPT 開啟 AI 時代經過一年後，Google 藉由全新 Gemini 模型大步向前，期望能超越 OpenAI 及其 GPT-4 模型。近 10 年來，Google 宣稱一直是 AI 優先的公司。Android 開發者也能透過 AICore，在開發作業中運用 Gemini Nano。

Gemini 原生設計成多模態模型，一開始就在不同模態上預訓練，接著透過額外的多模態資料進行微調、提升效能。其中 Gemini Ultra 以 90% 的高得分成為第一個在 MMLU（massive multitask language understanding，大規模多任務語言理解）測試裡超越人類專家的模型，而在新的 MMMU 基準測試裡也得到 59.4% 領先分數，兩項測試皆超越 OpenAI 所開發的 GPT-4 模型。

▲ Gemini Ultra 在 MMLU 測試獲得 90% 高分，超越 GPT-4。在網路攻擊、說服能力、自主性等可能存在風險的領域，Google DeepMind 團隊都進行最新研究，也運用 Google Research 的對抗測試技巧，在部署 Gemini 前率先找出關鍵的安全問題。

Google DeepMind 團隊使用 Google 自行研發、用於加速機器學習的 TPU（Tensor Processing Unit）v4 和 v5e，有規模地訓練 Gemini 1.0。Google 將在多項產品中導入 Gemini，包括軟體方面的 Bard、以及有關硬體的 Pixel 8 Pro。