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国外高等教育的格局相对成熟，经济项这让他们更有空间关注学生个体。我们经常说精准思政或者素质教育，延长石油200亿打就是希望能通过大数据的分析，激发高校学生帮扶体系服务活力，促进学生全面发展。事实上，造循环在2016年，造循环我国首家针对高校领域开展大数据产、学、研、用活动的社会公益组织全国高校大数据教育联盟就已经成立，首批联盟成员包括十几所高校，这样的发展速度不可谓不迅速。每次做大数据项目时，经济项我们会成立一个专门的项目组，由业务部门，如学生处、研究生院、招生办等相关部门提需求，联合网络信息中心开展工作。

事实上，在这方面，教育部已经有所考虑，比如2018年教育部在其印发的《教育信息化2.0行动计划》中就明确表示，将建立覆盖全国、统一标准、上下联动、资源共享的教育政务信息资源大数据，打破数据壁垒，实现一数一源和伴随式数据采集我们很希望能够通过政府一些政策上的支持和指导，改善各高校数据采集方法和数据采集质量。

四愁：标准与分级 对于高校依托教育主管部门进行大数据建设的做法，徐墨有自己的一些看法。三愁：本土与外包 西安交大之所以能够建成大数据与教学的融合和良性可持续联动机制，还有一个重要原因，那就是他们有一支专业的大数据队伍。在这方面，西安交大网络信息中心副主任徐墨同样感触颇深。■本报记者 陈彬 50年前的1969年，一套名为阿帕网的计算机网络在美国军方手中诞生。

但后者，恰恰是当前高校教育管理人员所欠缺的。比如张小强便直言：校外商业公司首先考虑的一定是商业利益。就在西安交大建立大数据平台的前一年，重庆大学新闻学院教授、该校小强传播大数据传播团队创始人张小强也结束了自己在出版单位的工作，进入了大数据相关的教学研究领域。徐墨说，高校管理的一个立足点就在于，学生是一个立体的人，单纯数据层面的管理并不能满足其发展需求。

比如，它们正在联合进行针对全国博士生导师的大数据采集与分析。大数据在高校的应用，应该更加贴近于教学，即便是在高校管理领域，也应该偏重于教学管理。

当然，教育部不一定会直接管理，但它可以牵头成立一个类似的机构。为学生画像的工作没有全面展开，但相比之下，为贫困生画像的工作却似乎开展得比较广泛。

除了教育理念外，徐墨觉得大数据在高校教育教学方面的应用，还应该考虑大数据与教育教学制度之间的融合和良性可持续联动机制。我们希望通过双方的合作，为国内博士生导师做一个具体的大数据画像，促进全国博士生招生计划制订和支持博士生培养质量。大数据与管理制度的结合相对容易，毕竟管理是比较便于量化的，而教育教学则更加人性化。他说，国外高校对于学生的画像，其焦点集中在了教育者应该干预的那部分内容，即学生的学业表现，属于教学范畴，这部分内容很少涉及隐私。更何况，商业公司的运作又要基于成本考虑，不可能专门针对不同高校制定专属方案，而各高校的真实情况又是千差万别，不能量体裁衣，其数据分析一定会大打折扣。徐墨说，与此同时，由于大数据项目核心在于算法的应用，所以他们还有一支由学校电信学部专门从事算法研究的教授及研究生组成的队伍。

完善教育数据标准规范，促进政务数据分级、分层有效共享，避免数据重复采集，优化业务管理，提升公共服务，促进决策支持。正是这三方良性可持续联动机制，才保证了大数据项目可以落到实处。

这样做既节省了资源，又避免了信息的商业泄露。需要指出的是，西安交大就是韦法云口中，能够为学生画像的少数国内高校之一。

因此，其数据分析方案或策略不一定会适合高校情况。国外高等教育的格局相对成熟，这让他们更有空间关注学生个体。

我觉得这是一种教育理念的差别。政府的当务之急，就是分级成立教育大数据中心，承担高等教育大数据平台软硬件方面的建设、运营维护和管理工作。作者：陈彬 来源： 中国科学报 发布时间：2019/7/10 9:32:55 选择字号：小 中 大 借势大数据 高校管理能解几多愁 高校是当前大数据技术、平台和人才集聚的高地，但在管理应用方面，高校却是洼地，尚未发挥其应有作用。例如，医学院校在做医疗大数据，农业院校在做农业大数据，没有数据的高校也在设法与企业进行某行业的大数据应用研究。

在搜索引擎中输入学生、身份信息泄露的关键词，会发现国内多个地区的高校均发生过类似的事件。我们也向安徽省有关部门建议整合省内相关资源和研究力量，建设省级教育大数据平台。

每次做大数据项目时，我们会成立一个专门的项目组，由业务部门，如学生处、研究生院、招生办等相关部门提需求，联合网络信息中心开展工作。尽管如此，在此后的几年内，大数据技术与高校的融合，不论在数量上还是在质量上，都有了长足的进步。

目前我们在做大数据相关项目的时候，会发现针对不同的情况，数据模型和算法是有着很大的个性化要求的。正如山西大学商务学院外国语学院党总支书记陈杨波在一篇文章中所提到的，大数据时代下的高校教育管理工作，不仅需要教育与教学方面的专业知识，还要掌握计算机技术、互联网技术与大数据技术。

张小强表示，这在某种程度上可以归结于国内外高校发展阶段的不同。在教育部的这段表述中，韦法云最看重的其实是分级两个字。至于在非人才培养方面的管理，我觉得大数据应用还是要慎重。因此，她更加希望教育主管部门可以为各学校提供一个业务指导框架，学校在这个基础上进行调整，才能实现精准大数据的预测。

但据徐墨所知，目前，将大数据应用于学生或教师的管理工作中的国内高校也不在少数。必须承认，高校是当前大数据技术、平台和人才集聚的高地，但在管理应用方面，高校却是洼地，尚未发挥其应有作用。

这中间，比较具有代表性的是大数据技术。在西安交大，我们一直倡导对学生做帮扶，而不是管理，因为前者含有服务之意。

事实上，在2016年，我国首家针对高校领域开展大数据产、学、研、用活动的社会公益组织全国高校大数据教育联盟就已经成立，首批联盟成员包括十几所高校，这样的发展速度不可谓不迅速。不过，大数据如果不能和学校的教学制度结合，又如何服务教学呢？她说。