高探1井是新疆油田公司在准噶尔盆地南缘下组合勘探获得的重大突破，旅遊警示升位于新疆乌苏市境内的高探1井当时日产原油1213立方米、旅遊警示升天然气32.17万立方米，井口压力32.4兆帕，创整个盆地单井日产量最高纪录。
普氏能源资讯指出，級凍結公費虽然目前美国仍在下发钻探许可证，但这一状态并不稳定，原定于1月中旬的海上石油和天然气区块租赁招标已经宣布推迟。《华盛顿邮报》1月8日报道称，獎學金日某个部门仍在照常运转，獎學金日但工作内容却不是关注民生需求，而是只对有钱赚的事情上心，这个部门就是仍在下发石油钻探许可证的美国内政部下属机构土地管理局（BLM）。
值得注意的是，本海外留學这场政府停摆危机从一定程度上再次揭示出了特朗普政府在能源政策上对化石能源的青睐。如果联邦政府一直处于停摆状态，生該何将给该项目带来极大影响。BSEE表示，旅遊警示升这些工作主要依靠用户收费和非拨款资金展开。美国石油协会（API）主席MikeSommers坦言：級凍結公費截至目前，級凍結公費我们尚未发现联邦政府停摆对石油工业带来重大影响，但这一状态不应持续下去，长此以往肯定不利于行业发展。然而，獎學金日美国联邦政府停摆导致这5场公众听证会全部推迟。
BLM发言人表示：本海外留學我们并非挑拣工作，这本就是2018财年的遗留问题，用的也是2018财年的石油和天然气管理拨款。奥巴马执政时期，生該何一些保守派共和党议员阻挠医改法案实施导致美国联邦政府关门16天，生該何当时BLM没有如当前一样照常营业，不仅至少取消了一次新墨西哥州石油和天然气租赁拍卖活动，还停止了对美国联邦土地钻探许可证的审批工作，导致大约200份联邦土地钻探许可申请被推迟处理。在谈到油气领域主动寻求智慧油气方案的情况时，旅遊警示升时培昕博士坦言：旅遊警示升智慧油气的热度是有目共睹的，寄云本身也接待了不少的寻求相关解决方案的客户，但更多的行业人士依然持观望态度，毕竟大多数人不想做第一个吃螃蟹的人，他们希望看到足够多的案例来印证这个事情。
比如，級凍結公費能不能处理海量数据，像寄云在一个能源集团项目上处理的数据点，大概是每秒钟300万到400万点。基于平台开发的工程分析上的人工智能应用，獎學金日可在现有工程理论的基础上，獎學金日实现知识经验的准确沉淀和优化，更能对设备运行状态、工程技术作业过程、油气生产关键性能等指标进行预测，真正实现智慧油气田。未来随着工业互联网技术的进一步发展，本海外留學寄云科技帮助工业行业客户利用先进的IT技术提高生产效率，本海外留學改进产品设计，降低运营成本，迈向中国制造2025的初心也一定会实现。生該何寄云科技已经在帮助一些石油机械装备制造商进行类似的解决方案落地。
寄云科技物联网平台钻井数据采集示意图 来源：寄云科技迎挑战 智慧油气打通数据利生态时培昕博士也明确指出了工业互联网在油气领域应用过程中面临的挑战，他直言目前很多智慧油气项目落地的过程并不一帆风顺，主要原因是很多功课大家都没有做到位。但是做油气工业互联网应用，最关键是怎么结合工业的知识解决工业问题。
多位来自IBM、HP、华为的产品总监、架构师。寄云工业互联网应用开发平台提供的云计算、微服务等技术与理念，为建设针对不同工程场景的统一的工业互联网应用开发规范、可全员参与快速迭代开发、可随时随地按需服务的工业互联网平台建设创造了条件。但相比其他服务商，我们是有足以令人信服的实际项目案例的，所以目前有类似需求的客户与我们合作的意愿是非常强烈的。比如，乳化分析解决问题的方法不见得在其他生产环节就能照搬照用。
多位来自Schlumberger、Landmark、中石油、GE、西门子和PTC的资深技术主管，丰富的自动化开发和实施经验。时培昕博士认为工业互联网技术同具体的行业知识相结合是落地智慧油气应用的关键。这些设备数据，在经过方案升级之后，就可以与设备设计等环节打通，对未来的产品设计、制造和服务提供决策依据。寄云工业大数据平台还提供数据湖、工业大数据分析平台等，不仅可以实时处理、分析、优化海量且具有复杂关联的动静态工程数据，为设备运行（钻井设备、修井设备、注采设备、地面集输处理设备）、工程技术作业、井生产等场景提供全生命周期、全流程、全系统高效实时动态管理，并通过DaaS实现跨专业的共享和安全访问。
这种不足对智慧油气的落地带来了很多的障碍。在工业互联网时代，装备制造商更要有全流程、全产业链、体系化的发展和产品设计理念，如此才能与上下游的合作伙伴、客户紧密联系在一起，不断提升产品竞争力，并逐步的将自己的产品融入到工业互联网时代中去。
这种方式也有一定的局限性，而且设备用户也需要投入更多，最重要的是这种方式对设备商来说是联系松散的，设备使用者得到的数据无法反馈到设备商的产品设计环节，本来这些数据能够给设计端一个足够强的说服力指导产品的优化与迭代。有些时候，我们只能从这些设备和配件的繁杂维修记录中去提取数据并进行统计估算其设计寿命。
我们也期待寄云科技通过工业互联网技术在油气领域全产业链的应用，提高行业效率，转化新的动能，为我国油气勘探开发利用做出更多贡献。寄云的做法是，一方面不断加大油气行业专家在人才队伍中的占比，二方面是在实际项目中协同客户一起用工业互联网的思维和方法解决各种问题。比如做RUL预测（设备寿命预测）的前提是要求你能够知道这个设备的设计寿命是多少，其实厂商应该给一个通过科学方式获取的产品生命时间，但很多厂商提供的设备生命数值并不可靠，甚至不能提供产品寿命值。但现在的实际情况是很多设备商压根没有这种理念，也给不出这个表格，更多是给一些故障记录，甚至连故障记录都给不了。工业互联网技术在油气领域的应用来源：寄云科技寄云NeuSeer工业互联网专注智慧油气据了解，工业互联网是物联网、大数据和人工智能等信息化技术与工业深度融合所形成的新兴业态和应用模式，它基于实时物联网和工业生产数据，通过大数据分析和人工智能等先进技术实现对资产工作状态的分析、诊断和预测，实现性能的提升，进而提高生产的稳定性、降低生产异常概率、提高运营效率，进而提升企业的经营能力。同时，寄云在数年前的早期就开始进行充分的基础IT技术积累，构建了寄云NeuSeer工业互联网平台，覆盖云计算、工业物联网、工业大数据等能力。
时培昕博士对行业的未来发展也提出了建议，无论是设计、生产、制造、服务，这几个环节都得把相应的数据打通，这样油气行业业主才能从智慧油气方案中获得更精准的数据与决策建议。目前已有百余名员工，高级技术人员比例高于70%：由众多博士和博士后组成的专业的数据分析团队，提供基于机理、统计和人工智能的精细化的数据分析，实现设备的智能诊断、钻采生产优化的分析。
我们如果有这种表格，放到现在的监测系统里，就可以和真正采到的油温、震动信号结合起来做全面诊断。作为中国领先的工业互联网平台提供商，寄云科技在2019振威石油展上一经亮相就吸引了众多追寻油气数字化升级方案的行业人士目光。
展会期间，中国能源网等行业媒体有幸采访到了寄云科技总裁时培昕博士，其抓关键、迎挑战、树标杆，持续做深、做专智慧油气应用的观点，给当前火热却又让人无从下手的智慧油气指明了方向。物联网、大数据、人工智能，这些信息前沿技术如何应用在传统的油气领域？智慧工程作业、智慧注采生产寄云科技这些看得见、摸得着的智慧油气案例给出了响亮的答复。
寄云NeuSeer工业互联网平台专注智慧油气的落地与应用，平台提供快速构建针对勘探、开发、生产、管输等不同环节的各种工业互联网应用的能力，并通过实时的数据采集、存储、分析、建模，实现智能的工程作业和智慧安全的油气生产，提高设备可靠性和生产的效率，降低生产风险。寄云科技简介：寄云科技目前在北京、西安均设有研发中心，拥有雄厚的智力资源。寄云科技总裁时培昕接受采访抓关键 落地智慧油气需重视行业知识从整体来看，我国工业互联网在油气领域的应用还处于初期阶段，但在国内以寄云科技为代表的专业服务公司已经展露头角。多位核心成员来自天睿、甲骨文、阿里巴巴，有非常丰富的海量数据处理、分析建模的经验。
但石油石化本身的专业性导致需要解决的专业问题都会非常离散。平台在以下几个方面为油气行业带来革命性创新：寄云工业物联网平台为工程作业现场（钻井、修井、录井、测井等）、生产井现场（注水、采油、采气）高效、就地、实时监控优化处理（边缘计算）、物-物、物-平台、物-人随时互联交互创造了条件。
目前寄云科技在油田服务领域已有多个成功的实践。同时，为了能够持续对这些设备进行监测，我们可能还需要帮助客户增加各种不同的传感器，用这种方式来弥补设备本身的缺憾。
工业互联网技术在油气领域具有丰富的应用场景，涵盖上中下游。比如，在给某钻机厂商提供配套时，寄云不光是要解决物联网数据上云之后怎么去展示、存储、建模，还要解决一些常规的诸如泵、电机等设备的故障诊断问题，同时，一些涉及到多系统的故障溯源、故障预测也在深入的应用过程中。
比如，国外的装备厂商在设计阶段时就有延续性的设计理念，有非常清晰的FMEA（失效模式与影响分析）表格，它会告诉你设备会出现什么类型的故障，出现这一类故障有可能是什么原因导致的。寄云科技做深智慧油气应用虽然工业互联网技术在油气领域已有典型成功应用，但整个行业在认知方面确实还有一些不到位的情况作为中国领先的工业互联网平台提供商，寄云科技在2019振威石油展上一经亮相就吸引了众多追寻油气数字化升级方案的行业人士目光。寄云科技已经在帮助一些石油机械装备制造商进行类似的解决方案落地。
比如，在给某钻机厂商提供配套时，寄云不光是要解决物联网数据上云之后怎么去展示、存储、建模，还要解决一些常规的诸如泵、电机等设备的故障诊断问题，同时，一些涉及到多系统的故障溯源、故障预测也在深入的应用过程中。工业互联网技术在油气领域具有丰富的应用场景，涵盖上中下游。
我们如果有这种表格，放到现在的监测系统里，就可以和真正采到的油温、震动信号结合起来做全面诊断。但是做油气工业互联网应用，最关键是怎么结合工业的知识解决工业问题。
在谈到油气领域主动寻求智慧油气方案的情况时，时培昕博士坦言：智慧油气的热度是有目共睹的，寄云本身也接待了不少的寻求相关解决方案的客户，但更多的行业人士依然持观望态度，毕竟大多数人不想做第一个吃螃蟹的人，他们希望看到足够多的案例来印证这个事情。多位来自IBM、HP、华为的产品总监、架构师。