重庆市经信委数据显示，依然沉浸战神巴蒂6月份，重庆市主力火电厂购煤170.63万吨，同比下降13.62%。
甲醇方面，喜悦之中劳近期内蒙古荣信、内蒙古东华、安徽华谊等多套装置恢复生产，内蒙古新奥、陕西长青、新乡中新等多套装置也计划在下周初复产目前，塔罗社媒晒电力需求较好，内陆日耗水平强于去年同期。
而水电出力偏弱，出夺冠当天长协煤保供充足，终端库存保持高位。但是，合照在今年高温天气多、水电出力减弱的情况下，后续日耗回落的速度可能偏慢，电厂日耗大概在8月20日之后，才会出现明显下降。产地方面，依然沉浸战神巴蒂受鄂尔多斯伊旗疫情影响，管控趋严，煤矿拉煤车辆减少。在全力保供的大背景下，喜悦之中劳市场煤份额进一步缩减，可售货源有限;叠加成本支撑，产地价格不会深跌。近期煤矿安全事故频发，塔罗社媒晒保供增产的同时，不能忽视安全。
那时，出夺冠当天化工、钢铁等非电行业的开工率和对现货的需求能否增加值得关注，对煤炭市场的拉动作用需要观察。主产区大部分煤矿限价保供，合照电厂拉运积极，化工等用户维持刚需采购。需求方面，依然沉浸战神巴蒂迎峰度夏以及复工和稳增长政策正在加速落地，全国用电量提升，有望带动需求。
下半年党的二十大召开将带来环保、喜悦之中劳安监压力，生产或将受到一定制约。预计八月中下旬，塔罗社媒晒煤炭市场将明显转好，下游将展开秋季到来之前的集中补库立秋刚过，出夺冠当天据中央气象台预报，本周华南沿海地区将出现较多风雨天气，高温天气逐渐缓解，高日耗支撑将进一步减弱。不过，合照江南地区高温仍在，用电负荷也保持高位，江浙地区已开始有序用电，出现了一定的供电缺口，电厂积极采购，市场询盘及招投标货盘有增加。
港口跌而坑口价格坚挺，坑口到港口的价格再次出现倒挂。但长三角地区阶段性高温持续，加上工业用电也不错，江浙沪地区的电厂日耗预计会维持高位，建议贸易商多多关注。
最近一些天，坑口煤价相对坚挺，不过港口煤价呈稳中有降的走势，特别是秦港5000，限价是1050块，目前已经有1000元/吨成交的。据今日智库了解，现在产地方面成交比较活跃，晋陕蒙主产地煤价也是涨跌不一，不过整体相对都还平稳。今日智库判断，供需相对平稳，再加上市场监管局公布哄抬煤价查处案例，市场抬价行为大为收敛，下游补库需求不大，从现在到十月中旬，电煤价格会以跌为主。现阶段，华南地区高温天气稍有缓解，采购量也有所缩减。
环渤海港口电煤价格已经全线跌到限价区间，特别是秦港5000，价格一直在下降。综合的来看，政府一直在增产和稳产，市场供应情况不错，全年最热的时候也快过去了，电厂在长协保障下库存比往年好得多一些煤炭企业开展了很多煤矿智能化相关项目却未能形成数据资产，一次性巨额投入完成后却不能带来持续的效益，这成为现阶段煤炭行业数字化转型过程中的痛点问题。例如，国家能源集团建设智能一体化管控平台，实现企业安全生产业务和经营决策一体化管理，仅神东煤炭集团早在2019年便自主搭建生产数据仓库，采集13矿、14井、1万多台套设备、平均每天20多亿条的生产数据。
通过结合算力网络国家枢纽节点，形成算力结构新格局，能够有效解决以往数据中心布局面临的数据系统、网络系统和电力系统的整体效率和能效问题，如：靠近互联网节点保证连接性;靠近电网和较低的电价保证能源成本的可承受性;改善碳足迹，增强可持续性;具备相关信息技术支持和基础设施服务条件等。我国东数西算工程成为继西气东输、西电东送、南水北调三大超级工程之后跨区域资源调配的超级工程。
借助强大的数字基础设施，推动大数据与煤炭行业的深度融合应用，打造跨区域煤炭行业数据大脑，丰富云上应用;进一步开展关键核心技术创新，积极探索通过数字技术输出新产品、新模式、新业态。煤炭行业数字化转型的相关业务也对算力和网络的安全性、可靠性、确定体验等有很高的要求。
数字技术在为煤炭行业和企业提供便利的同时，不仅产生了大量数据，而且带动数据存储、计算、传输、处理、应用等需求大幅提升。应支持ICT领军企业与煤炭企业紧密合作，参与到算力资源服务、数据流通融合与治理、数据应用与安全防护等多维度业务中来，做好数据资产向数据资本的转化工作，避免不同层面人为设置门槛，促进生态伙伴有效互动。基于此，国家算力枢纽节点可以发挥出地域优势，提供云存储、云计算、数据工具、研发平台、AI技术等服务，形成支撑煤炭企业上云、用数、赋智的重要新型基础设施，有效助力煤炭行业数字化转型。(三)构建产学研用煤炭行业数字创新生态圈，推动产业数字化与数字产业化共同发展。实现上述目标，关键在于做好煤矿智能化建设的同时，加速推进煤炭行业数字化转型。强化数据治理体系与治理能力顶层设计，以信息化和工业化融合管理体系建设推进数字化转型闭环管理机制形成，构筑行业安全生产、生态环境治理等大数据决策与监管治理平台系统。
推动煤炭行业开放融合外部资源，吸纳、汇聚、分析处理行业大数据，实现数据资源价值增值;深化大数据应用，建设智慧大脑，创新智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制等新模式、新业态，推动生产、制造、服务体系的要素升级、产业链延伸和价值链拓展，为客户和行业赋能;以数据要素价值转化为核心，激活数据资源要素潜力，真正将数据转化为资产，成为全行业发展的重要驱动力，赋能行业转型升级。基于一体化算力服务体系，煤炭企业能够面向不同网络时延要求的业务打造算力资源多元化调度方案，实现异地计算存储资源调度，可以有效降低算力使用成本和门槛。
在这一背景下，我国煤矿智能化建设步伐提速，已经取得积极进展。作为国家算力枢纽节点，内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等地同时也是重要的煤炭产区，周边的陕西、山西更是我国煤炭生产大省。
我国煤炭主产区和重要的能源生产基地均集中在中西部省份。因而，能源行业和能源企业可以结合地域特点，就近充分利用东数西算工程提供的算力资源，更好地为数字化转型赋能。
煤炭行业数字化转型是一项系统工程，而煤矿智能化建设是煤炭行业数字化转型的基础，需要科学认识和把握煤炭行业数字化转型规律，有效协同煤矿智能化建设，分级、分类、分步实施。其中，智能化采煤工作面和掘进工作面已分别完成省级(中央企业)验收132个和105个。山东能源集团大数据中心系统日均处理超过2亿条信息。特别是在数据信息传输过程中，物理设施、网络安全、应用安全、数据安全和信息安全等方面可能会面临多重风险，须加强数据安全防护与自主可控，合理规划安全区域，建立可靠性高的网络设施，统筹做好网络安全态势监测监管。
随着煤矿智能化建设的深入推进及煤矿生产力水平的不断提升，必然带来煤矿生产组织模式与管理方式的调整，衍生出数据如何赋能业务增长、指导业务决策、应对经营迭代等系列问题。基于西部新型算力网络体系，把煤矿和煤炭企业算力需求以及大量生产生活数据输送到一体化算力网络国家枢纽节点进行存储、计算、反馈，有助于充分利用西部算力资源推动煤炭行业数据资源向智力资源高效转化，最大限度发挥西部数字基础设施的价值，促进当地算力、矿产、土地、可再生能源等资源优势的充分发挥，弥补西部一些地区数据中心使用率低等问题，有效地配置与优化数据、算力、算法和应用场景等资源。
为保障国家能源安全和经济社会发展，煤炭行业一方面肩负着确保煤炭资源安全、高效、可靠供应的重任，充分发挥煤炭主体能源的功能定位与作用;另一方面，面对能源绿色低碳转型过程中的弹性需求与突发事件的冲击，还要实现煤炭资源的柔性保供与韧性生产，发挥兜底性保障作用。对于煤炭行业企业而言，国家算力枢纽节点提供优质的数据服务，有利于煤炭企业降低成本、节能减排，避免煤炭企业(特别是中小型煤炭企业)大规模自建私有云，节约数字基础设施资金投入，提高决策分析能力，提高企业经营效益。
三联动东数西算工程适逢其时国务院印发的《十四五数字经济发展规划》提出加快实施东数西算工程加快推动智慧能源建设应用，促进能源生产、运输、消费等各环节智能化升级等重要举措。据统计，截至2021年底，全国煤矿数量近4500个，已初步完成智能化建设的有116个，建成800多个智能化采掘工作面。
面对煤矿智能化建设产生的海量数据，煤炭企业通常缺乏与之匹配的算力资源和数字化技术，无法将其与行业知识深度融合以实现真正意义上的数字化变革。伴随煤矿智能化建设驱动生产方式深刻变革，我国煤炭企业数字化升级的进度加快，数据统一集中比率大幅提升，云技术应用占比快速提高，积累了大量极具价值的数据资源，煤矿智能化与企业数字化形成的数据总量正处于爆发式增长时期，煤矿数据中心建设不断提速。支持有实力的、代表性市场主体，加快新型基础设施建设，提升人机环互联互通质量，实现更高质量数据传输服务。数字经济时代，煤炭行业将进入业务运维数智化与煤炭工业形态变革阶段，须尽快摸清煤炭行业数字化转型的数据家底、算力需求及增长空间，超前布局谋划。
以5G为代表的信息基础设施加快部署，山西、内蒙古、陕西、山东、贵州等地部分煤矿已建成5G基础网络。此外，数字化转型打破了物理世界的信息不对称和不完全，企业内外部合作边界与合作方式将面临变革。
(来源：微信公众号中能传媒研究院 作者：张博1仲冰2)(1. 中国矿业大学(北京)决策科学与大数据研究院副院长2. 中国矿业大学(北京)管理学院讲师)一我国煤矿智能化建设渐入佳境根据国家发展改革委等八部门2020年联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，到2035年，我国各类煤矿将基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。如何让数据产生价值，运营数据资产、提高企业经营绩效，成为煤炭企业的当务之急，也让广大具备先进信息技术和通信技术(ICT)的企业找到了进入煤炭行业开展数字化转型业务的有效切入点。
同时，煤炭行业与由数据中心吸引而来的上下游算力产业链协同联动，把煤炭行业数字化转型生态圈的重要产值落在中西部，推动中部崛起和西部大开发形成数字经济新格局。数据的超大体量需要强大算力，需要更大规模、更高效的数据中心。