安永核分裂是核能發電的原理。
考慮全年通膨後，发布2023 年家庭收入中位數成長 2.8%。新加坡副總理表示，光通2022 年收入成長比通膨快，光通新加坡人實際生活狀況更好，但去年即使通膨放緩，經濟成長也跟著放緩，補貼是幫助新加坡人度過物價上漲過渡期。
信社新加坡家庭月收入中位數超過 1 萬美元新加坡人月收入相當高。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 雖然物價漲幅已從多年高點回落，值白但電力和天然氣價格上漲，值白以及 1 月商品和服務稅從 8% 上漲至 9%，新加坡核心通膨率居高不下。新加坡是依賴進口的國家，皮书物價對紅海危機和聖嬰乾旱期的衝擊特別敏感。 此外還撥款給所有新加坡家庭額外 600 新幣，安永約台幣 1.4 萬元類似消費券，幫助新加坡人應付日常開支。若看每個家庭成員平均月收入，发布2023 年為 4,699 美元，比 2022 年增長約 4.9%。
光通2023 年每個家庭成員的家庭月收入中位數為 3,500 美元。新加坡政府將發放紅包，信社包括向最多擁有一處房產，信社且收入不超過 10 萬新元的成年新加坡人，發放 200~400 新幣的一次性紅包，最多約 9,400 元特別生活費補助。北韓駭客使用生成式 AI 在 LinkedIn 等平台建立偽裝成招募工作人員的個資，值白然後數週或數月內與受害者建立關係。
聚焦北韓的首爾資訊服務網站 NK Pro 分析師 Shreyas Reddy 表示，皮书北韓駭客不僅經由 LinkedIn，皮书還有 Facebook、WhatsApp、Telegram 和 Discord 等通訊軟體進行網路釣魚犯罪。Shreyas Reddy 警告，安永ChatGPT 等 AI 服務可幫助北韓開發更複雜的惡意軟體，安永入侵受害者電腦網路，這些 AI 服務有防護措施，以免用於惡意目的，但人們能找到繞過防護措施的方法，北韓駭客也受益於中國 AI 服務。Chainaanalysis 副總裁 Erin Plante 指出，发布日前北韓駭客用 AI 於 LinkedIn 冒充新加坡虛擬貨幣交易所招募人員，发布然後以某日本虛擬貨幣交易所的高階工程師為目標，要求工程師技術訓練，包括下載軟體，讓北韓間諜軟體入侵。北韓駭客會透過網路釣魚、光通社會工程攻擊行騙，光通但英語或韓語能力不佳，而這是獲得潛在受害目標信任必需技能，然使用可模仿人類行為的生成式 AI ，情況改變了。
北韓駭客一直試圖透過 LinkedIn 等網路平台欺騙網路安全和虛擬貨幣公司員工，竊取敏感資訊或盜取虛擬貨幣，《金融時報》報導，北韓駭客手法變得更複雜，因開始使用 AI。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 北韓駭客採用生成式 AI 行騙ChatGPT 開發商 OpenAI 和金主微軟上週宣布，偵測到北韓、中國、俄羅斯、伊朗的駭客組織使用 ChatGPT「進行惡意網路活動」，並阻止存取 ChatGPT
還能將 Gemma 支援需要低延遲的即時生成式 AI 應用場景，比方說串流文字。Gemma 由 Google DeepMind 和 Google 旗下其他團隊聯手開發，新模型開發靈感來自 Gemini，名稱則參考拉丁文 gemma，意即「寶石」。開發者可以針對文字生成、內容摘要、問答等輕量級任務，運用 Gemma 建構生成式 AI 應用程式。Google goes open AI with Gemma, a free, open-weights chatbot family（首圖來源：Google Blog）。
值得關注的是，為了發揮模型性能，Google 與 NVIDIA 攜手合作，從資料中心到雲端再到搭載 RTX 系列顯卡的 AI PC，針對 Gemma 在 NVIDIA GPU 上的效能表現進行最佳化。Google 採用與建立 Gemini 模型相同的技術和技術和基礎架構元件，開發出輕巧、開源的新模型 Gemma，可在筆電、工作站等電腦，或者 Google Cloud 上執行。▲ iKala 執行長程世嘉針對 Gemma 提出個人見解，認為 Google 藉 Gemini、Gemma 企圖複製 Android 的成功戰略。現在 Google Cloud 的客戶可在 Vertex AI 開始運用 Gemma，並於 Google Kubernetes Engine（GKE）當中執行。
然而這並非 Google 對開源 AI 研究的首次貢獻，事實上 Google 將 Transformer 架構的開發以及 TensorFlow、BERT、T5、JAX 等版本視為關鍵貢獻，這些技術毫無疑慮對 AI 發展相當重要。繼上週發表 Gemini 1.5 後，緊接著釋出兩種規模的 Gemma，這也是自 OpenAI 推出 ChatGPT、掀起全球 AI 熱潮以來，Google 首次發表開源大型語言模型。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Google 目前為 Gemma 推出兩種規模：20 億參數的 Gemma 2B 和 70 億參數的 Gemma 7B，每種規模皆發表預先訓練和指令調整的版本，以利開發者和企業客戶進行研究和開發。Gemma 支援 Google Cloud 開發者愛用的工具，包括 Colab 和 Kaggle Notebooks，以及 JAX、PyTorch、 Keras 3.0 和 Hugging Face Transformers 等框架。
或者使用自訂的輕量級 Gemma 進行探索和實驗，以支援研發作業Google goes open AI with Gemma, a free, open-weights chatbot family（首圖來源：Google Blog）。Gemma 支援 Google Cloud 開發者愛用的工具，包括 Colab 和 Kaggle Notebooks，以及 JAX、PyTorch、 Keras 3.0 和 Hugging Face Transformers 等框架。或者使用自訂的輕量級 Gemma 進行探索和實驗，以支援研發作業。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Google 目前為 Gemma 推出兩種規模：20 億參數的 Gemma 2B 和 70 億參數的 Gemma 7B，每種規模皆發表預先訓練和指令調整的版本，以利開發者和企業客戶進行研究和開發。Google 採用與建立 Gemini 模型相同的技術和技術和基礎架構元件，開發出輕巧、開源的新模型 Gemma，可在筆電、工作站等電腦，或者 Google Cloud 上執行。
繼上週發表 Gemini 1.5 後，緊接著釋出兩種規模的 Gemma，這也是自 OpenAI 推出 ChatGPT、掀起全球 AI 熱潮以來，Google 首次發表開源大型語言模型。開發者可以針對文字生成、內容摘要、問答等輕量級任務，運用 Gemma 建構生成式 AI 應用程式。
然而這並非 Google 對開源 AI 研究的首次貢獻，事實上 Google 將 Transformer 架構的開發以及 TensorFlow、BERT、T5、JAX 等版本視為關鍵貢獻，這些技術毫無疑慮對 AI 發展相當重要。Gemma 由 Google DeepMind 和 Google 旗下其他團隊聯手開發，新模型開發靈感來自 Gemini，名稱則參考拉丁文 gemma，意即「寶石」。
現在 Google Cloud 的客戶可在 Vertex AI 開始運用 Gemma，並於 Google Kubernetes Engine（GKE）當中執行。▲ iKala 執行長程世嘉針對 Gemma 提出個人見解，認為 Google 藉 Gemini、Gemma 企圖複製 Android 的成功戰略。
還能將 Gemma 支援需要低延遲的即時生成式 AI 應用場景，比方說串流文字。值得關注的是，為了發揮模型性能，Google 與 NVIDIA 攜手合作，從資料中心到雲端再到搭載 RTX 系列顯卡的 AI PC，針對 Gemma 在 NVIDIA GPU 上的效能表現進行最佳化」王石說，如果雙方合作模式是對的，未來還有很多發展的可能性。晶圓代工廠聯電與英特爾今年 1 月宣布將在美國合作開發 12 奈米製程平台，聯電共同總經理王石今天表示，因應外在環境變化，雙方合作是一件「合理的事情」，也存在經濟效益，能發揮互補優勢，加速技術發展時程與擴展全球布局。
聯電結盟英特爾，一石三鳥的好棋。聯電客戶可以延續與聯電的合作，根據在28、22奈米成功的經驗，因應終端市場對產品的需求，無縫接軌到關鍵的12奈米技術節點。
王石表示，面對外在環境的快速變化和挑戰，產業之間更需要加強彼此的合作關係，唯有創新與快速應變的企業才能生存。王石今天出席在美國聖荷西舉辦的Intel Foundry Direct Connect活動受訪指出，當外在環境變化時，一定要去適應新的環境，藉由整合英特爾工廠資源，可以避免聯電自行蓋廠卻供過於求的情形。
「從很多面向來看，我們覺得這是一件合理的事情，經濟效益也存在，又能夠sustainable（永續）。首圖來源：英特爾）延伸閱讀：共同開發 12 奈米平台，跳脫成熟製程殺戮。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 因應行動、通訊基礎建設和網路等市場快速成長需求，聯電與近年積極發展晶圓代工服務的英特爾（Intel）結盟，雙方將在英特爾美國亞利桑那州廠開發和製造12奈米製程平台，預計2027年投入生產。英特爾與聯電的12奈米合作，善用雙方的互補優勢，不只加速技術發展時程，更擴展了全球布局。他強調，聯電與英特爾的合作關係，將即時為客戶提供更具有競爭力的技術平台、穩健的生產基地、高效且充足的產能，以及更有韌性的供應鏈王石今天出席在美國聖荷西舉辦的Intel Foundry Direct Connect活動受訪指出，當外在環境變化時，一定要去適應新的環境，藉由整合英特爾工廠資源，可以避免聯電自行蓋廠卻供過於求的情形。
聯電客戶可以延續與聯電的合作，根據在28、22奈米成功的經驗，因應終端市場對產品的需求，無縫接軌到關鍵的12奈米技術節點。王石表示，面對外在環境的快速變化和挑戰，產業之間更需要加強彼此的合作關係，唯有創新與快速應變的企業才能生存。
「從很多面向來看，我們覺得這是一件合理的事情，經濟效益也存在，又能夠sustainable（永續）。英特爾與聯電的12奈米合作，善用雙方的互補優勢，不只加速技術發展時程，更擴展了全球布局。
他強調，聯電與英特爾的合作關係，將即時為客戶提供更具有競爭力的技術平台、穩健的生產基地、高效且充足的產能，以及更有韌性的供應鏈。首圖來源：英特爾）延伸閱讀：共同開發 12 奈米平台，跳脫成熟製程殺戮。