官方利物阿克莎塔・穆爾蒂的個人資產據信比已故的英國女王伊莉莎白二世（Elizabeth II）還要多。
劇團有了基地，岁中场柯開始朝外發散——台南誠品的邀請演出成為劇團第一個受邀公演。他也「躲回」研究所讀書，蒂斯琼劇團休止半年。
汪兆謙說，续下长约幾個人的會費租完演出場地後就幾乎歸零，剩下的製作全都是DIY。這最直白的說，官方利物就是推廣、教育，扎根。」最後，岁中场柯因為擔心沒觀眾，台南人劇團還打電話給台南人之友，邀請他們來看戲換句話說，蒂斯琼不論平時的飲食或生活習慣如何，受測的26位新生兒母親，皆受曝於一定程度的微塑料環境。經《Salon》報導，续下长约已有研究在人類血液中發現塑膠微粒的存在，且已經證實其會對腸道功能造成影響。
然而，官方利物研究團隊在分析中發現參與研究的母親們，官方利物分別在年齡、含塑膠的個人護理用品、食用魚類與貝類、飲料及塑料包裝食品的食用習慣等各有不同表現。文：岁中场柯饒珮琪（Peichi Jao）據《ati》報導，岁中场柯日前來自義大利羅馬的一篇研究顯示，竟有75％新生兒母親在生產一週後產生的母乳中含有塑膠微粒（microplastics），也就是長度少於5毫米的塑膠碎片。這種鼓勵政策讓中國經濟從沿海地區開始大力發展，蒂斯琼一部分的人終於開始富了起來。
但同時中國年輕人詢問，续下长约為何黑貓白貓的實驗不能拓展到政治領域，讓不同政黨也都試看看呢？這個問題引來了六四天安門的鎮壓64歲的辛頓——一頭雜草般的灰髮，官方利物平日老是穿著毛衣，官方利物永遠比人快兩步的幽默感，看來準備在學術界終老一生——原本壓根不想要開公司，是他兩個學生勸他這麼做的。他們在該年秋天發表了一篇長達九頁的論文，岁中场柯向世人宣告神經網路此一概念的力量，正如辛頓長期以來所堅信的那樣無遠弗屆。」他青少年時期幫母親抬蓄熱器傷了背，蒂斯琼到他坐五望六時只要坐下就可能造成腰椎滑脫，只要一滑脫，那種痛楚就會讓他躺在床上好幾個星期。
他們建造了一套所謂的神經網路（neural network），這是模仿人類大腦神經元網絡的數學系統，可以辨識一般的物體——例如花朵、狗與汽車——而且準確無比，前所未見。他說：「有一個瘋子在做這樣的工作已經夠了。
神經網路的概念可以回溯至1950年代，但是早期的研究前輩一直不得要領。表面上，辛頓與余凱毫無共同之處。那年的12月，這兒舉行了一場電腦科學家年會，稱作NIPS大會，NIPS是「神經訊息處理系統」（Neural Information Processing Systems）的簡稱——一個深入研究電算未來的代名詞——NIPS大會的主題為人工智慧（Artificial Intelligence，AI）。辛頓是少數幾位仍然堅信此一科技終將大放異彩的科學家之一，他相信它不但能讓機器辨認物體，同時也能辨識口語、了解自然語言、進行交談，甚至解決人類無法自行解決的問題，或是為探索生物學、醫藥、地質學與其他科學的奧祕提供更為深刻的新途徑。
幾天後，辛頓收到另一位人工智慧科學家的電子郵件，此人名叫余凱，來自中國的科技巨擘百度。」 那年秋天，在他躺在巴士後座前往紐約、一路搭乘火車來到位於加州內華達山脊頂端的特拉基（Truckee）、癱在計程車後座、爬了三十分鐘的山路抵達太浩湖的這趙旅程之前，他開了一家公司。他無法搭飛機，至少一般客機不行，因為都會被要求在飛機起飛與降落時必須坐下來。它的網站上什麼都沒有，只有一個名稱，DNN研究公司（DNNresearch），名稱簡直比這網站還沒趣。
它不但能夠改變電腦視覺，也能帶動包括從語音數位助理、自動駕駛車到新藥研發的變革。辛頓的堅持使他即使在自己的大學都成為一個特立獨行的人，校方多年來一直否決他的要求：再聘請一位教授與他合作，為建造可以自我學習的機器共同努力。
那些仍在探索此一科技可能性的專家學者，甚至往往還會在學術期刊發表論文時遮遮掩掩，以其他的字語來取代「神經網路」以避免觸怒其他的科學家。他將之稱為「深度學習」（deep learning），而其潛力無窮。
當他用餐時，他會在地上鋪一張泡棉墊，然後跪在桌前，像極了祭壇前的僧侶。余凱比辛頓晚了30年出生，他成長於共產黨治下的中國，是一位汽車機師的兒子，在南京就學，接著到慕尼黑深造，後來前往矽谷一家企業研究實驗室工作。文：凱德．梅茲（Cade Metz） 不曾坐下的人（2012年12月） 當傑弗瑞．辛頓（Geoffrey Hinton）登上多倫多前往太浩湖（Lake Tahoe）的巴士時，他已有七年未曾坐下了。但是當他抵達太浩湖時，中國一家企業巨擘已開價一千二百萬美元要買下這家新創公司，而且很快地又有另外三家公司加入競標，包括美國兩家最大的企業。這家公司沒有產品，也不打算生產任何產品。兩個月前，辛頓與他的學生改變了機器看世界的方式。
雖然中國已鎖定他的公司，但他知道還有別人也大感興趣，而NIPS大會看來是一個競標的好地方。他在他多倫多大學的辦公室擺了一張站立式書桌。
他們兩人無論是在階級、年齡、文化、語言與地域環境上都相差得十萬八千里，但是他們卻共享一個特別的興趣：神經網路。「我上回坐下來還是2005年的事情，」他常常這麼說，「而那是一個錯誤。
辛頓先是在劍橋就讀，然後在愛丁堡大學拿到人工智慧博士學位，接下來的三十年一直是電腦科學的教授。他幾乎每年都參加NIPS年會，但是這一回情況不同。
辛頓與他的學生證明，一套神經網路可以藉由分析大量數據來學習人類技能。辛頓的目的地是赫拉斯（Harrahs）與哈維斯（Harveys），兩家高聳入雲的賭場，位於太浩湖南岸滑雪山腳下。「我都覺得我要殘廢了——我感覺自己連一天都撐不住——我發現事態嚴重，」他說道，「你不如讓它完全控制你的生活，這樣你就不會有任何問題了。辛頓出生於戰後英倫的一個科學家世家，他們的影響力很大，古怪程度也不遑多讓。
隨著新的千禧年來到，大部分的研究人員都已放棄這個概念，認為在技術上是死路一條，或是要以數學系統來模仿人腦根本就是已有五十年歷史的不切實際想法。長途旅行時他都是搭火車。
除了他之外，該公司只有兩個人，都是他在多倫多大學實驗室的研究生幾個健康青少年突然出現類似肺癌的嚴重疾病，而且都在夏天同一段時間，極為反常。
最後他只記得被帶到樓上病房，肺部開始衰竭。原本是運動健將的健康少年，現在癱軟躺在密西根兒童醫院病房，生命全靠一台葉克膜（ECMO）撐著，由這台機器接手他已經沒有作用的肺部功能。
拿到支氣管鏡檢查結果之後，她馬上衝上樓找同事，找兒科加護病房主任麥可．梅耶醫師（Dr. Michael Meyer），他人在四樓的加護病房，正要去查看她那三個年輕病人，還沒踏進病房就被狄安德列亞醫師攔下。肺臟移植可以救他一命，但是必須從兒童醫院轉到亨利．福特醫院才能動手術，而轉院過程必須拔除葉克膜幾秒鐘，這個少年脆弱的身體能不能撐過這幾秒鐘，內梅醫師一點把握都沒有。回到家，他開始呼吸困難。升上高三第二天，他一醒來就頭痛、背痛、疲倦、發燒，但沒想太多，還是拖著身子去上學，深怕學期才開始就課業落後。
「一看就恍然大悟，」她說，他們的肺部看不出有肺炎，反而「有局部紅腫發炎，還有小小的灼傷痕跡。」他們的肺部看起來不像受到病毒或細菌的感染，比較像吸入有毒的東西而受傷。
即使用了葉克膜，丹尼爾也不見任何好轉，仍然一點一滴走向死亡，把他轉接上攜帶式葉克膜或許可以撐過到達亨利・福特醫院這幾英里路，這是唯一可行的解決方法，但也不保證成功。胸部X光和電腦斷層掃描的結果都不正常，一般來說能有效治療肺炎的抗生素卻對這幾個病人沒效。
他在急診室向醫生們吐露祕密，Juul、電子菸、THC，一五一十都說了。到2019年7月底，已經有十個肺部有不明傷害的年輕患者送到威斯康辛兒童醫院。