但同時市場也認為，镜观领记的两Vision是蘋果有史以來推出風險最高的一項新品，也有人說，這可能是蘋果執行長庫克（Tim Cook）多年來最大的賭注。
航丨Whiskey, Rolexes, and trading cards are in a spiraling crash as “the bubbles have popped in collectiblesInvesting lessons from the Beanie Babies bubble(首圖來源：pixabay)。年总书其他追蹤百瓶著名蘇格蘭威士忌價格的稀有威士忌 Icon 100 指數到 2023 年 11 月下跌 22%。
《Business Insider》報導，关切样跌幅最大四個收藏品是運動卡與集換式卡牌遊戲，关切样追蹤 49 名運動明星的新秀卡和「精靈寶可夢噴火龍」初版卡價格指數 2019~2021 年 3 月飆升 337%，但 2022 年下跌 23%，去年又跌 9%。果然 2023 全年投資者為應付通膨與高利率，落实開始脫手收藏品，落实導致價格暴跌，加上 AI 投資熱潮與加密貨幣價值上漲，也讓許多投資人將資金轉向更熱門領域。去年《萊坊奢侈品投資指數》追蹤十種奢侈收藏品，镜观领记的两有藝術品、镜观领记的两手錶、珠寶、錢幣、葡萄酒、老爺車、彩鑽、皮包、家具和稀有威士忌，顯示去年 6 月前的 12 個月，平均價值上漲 7%，還是 2021 年第二季以來最弱年度回報。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 疫情爆發後，航丨各類收藏品大受歡迎，航丨名錶、葡萄酒漲幅還勝過股票，2022 年 9 月瑞士信貸甚至表示，香奈兒皮包、勞力士和中國藝術品比黃金和長期債券等所謂避風港提供更好通膨保護。2022 年底隨著全球升息，年总书市場預期股市會崩盤，但去年一年不但沒崩盤還不斷上漲，不過有塊市場悄悄泡沫化，就是收藏拍賣市場。
倫敦國際葡萄酒交易所精品葡萄酒 1000 指數下跌 14%，关切样香檳 50 指數 2020 年初至 2022 年底上漲一倍後，去年下跌 18%。落实2020~2022 年泡沫市場不復存在。（首圖來源：镜观领记的两科技新報）延伸閱讀：TrendForce：元月電視面板出現全面止跌訊號，32 吋率先上漲 1 美元比股價誇張。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 印度四所大專院校分別為 Shiv Nadar University、航丨VEL TECH、航丨Assam Don Bosco University、Karpagam Academy of Higher Education。鴻海表示，年总书透過贊助設有台灣教育中心的印度大學，年总书召集產官學攜手強化華語教學資源，協助在地學生培養優越華語能力，應集團未來在印度策略發展的人才需求。鴻海指出，关切样此專案是為了推廣當地華語教育，後續會擴大到其他大專院校鴻海科技集團今（22 日）宣布，落实與印度台北經濟文化中心（TECC）及印度四所大專院校共同簽署華語教育專案 MOU，落实前期由鴻海出資贊助 300 萬盧比（約新台幣 120 萬元），透過產官學三方合作深化在地產學合作，為集團儲備相關產業人才。
台積電推「限定版綠色乖乖」，轉賣價 20 倍連空箱也賣。鴻海指出，此專案是為了推廣當地華語教育，後續會擴大到其他大專院校。
鴻海表示，透過贊助設有台灣教育中心的印度大學，召集產官學攜手強化華語教學資源，協助在地學生培養優越華語能力，應集團未來在印度策略發展的人才需求。（首圖來源：科技新報）延伸閱讀：TrendForce：元月電視面板出現全面止跌訊號，32 吋率先上漲 1 美元比股價誇張。集團將贊助上述四校台灣教師在印執教期間相關津貼費用，初期有共計近百位印度大專院校學生參與華語教育課程，若完成華語課程且符合職缺所需者，集團將優先聘用。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 印度四所大專院校分別為 Shiv Nadar University、VEL TECH、Assam Don Bosco University、Karpagam Academy of Higher Education
根據 DSTL 指出，龍火具備極高的精準度，可擊中一公里外一枚 1 英鎊硬幣，且單發成本僅需 10 英鎊，整體開發成本將控制在 1 億英鎊之內，未來在面對無人機或飛彈等飽和式攻擊時，能有更便宜的防禦手段。不過美國海軍近期才發生了因為雷射武器採購沒有前例，導致這種新型武器的長期持有成本無法計算，使得採購預算編列進度緩慢，服役情況也沒有計畫中的快速等問題，因此同樣首度開發出雷射武器的英軍，即使在龍火開發完畢後，可能也將面臨同樣難以計算長期成本的情況，因此實際採購和服役情形還考驗英國國防部的能力。由英國國防科學技術研究室主導開發的首款 50kW 雷射武器「龍火」，近日在位於蘇格蘭的赫布里底射擊場進行首次試射，成功擊落空中標靶。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); DragonFire is an advanced military laser, being developed by @dstlmod and 🇬🇧 industry.The laser-directed energy weapon engages targets at the speed of light, using an intense beam of energy to cut through objects, leading to structural failure.👉 https://t.co/LmQcE9EPrg pic.twitter.com/IZRjSFxpAV— Ministry of Defence 🇬🇧 (@DefenceHQ) January 19, 2024「龍火」（Dragonfire）是由英國國防科學技術研究室（Defence Science and Technology Laboratory（DSTL），和李奧納多（Leonardo）、MBDA 和 QinetiQ 三家國防廠商合作開發的首款 50kW 雷射武器。
雖然並未公布目標尺寸重量和航速，但 DSTL 表示試射中龍火成功在數英里之外，擊落同時從不同方向來襲的無人機目標。在這次成功試射後，開發團隊認為龍火可在五年內登上英國皇家海軍艦艇上開始服役。
Britain’s Dragonfire laser weapon engages first aerial targets（首圖來源：U.K. Ministry of Defence）不過美國海軍近期才發生了因為雷射武器採購沒有前例，導致這種新型武器的長期持有成本無法計算，使得採購預算編列進度緩慢，服役情況也沒有計畫中的快速等問題，因此同樣首度開發出雷射武器的英軍，即使在龍火開發完畢後，可能也將面臨同樣難以計算長期成本的情況，因此實際採購和服役情形還考驗英國國防部的能力。
根據 DSTL 指出，龍火具備極高的精準度，可擊中一公里外一枚 1 英鎊硬幣，且單發成本僅需 10 英鎊，整體開發成本將控制在 1 億英鎊之內，未來在面對無人機或飛彈等飽和式攻擊時，能有更便宜的防禦手段。由英國國防科學技術研究室主導開發的首款 50kW 雷射武器「龍火」，近日在位於蘇格蘭的赫布里底射擊場進行首次試射，成功擊落空中標靶。雖然並未公布目標尺寸重量和航速，但 DSTL 表示試射中龍火成功在數英里之外，擊落同時從不同方向來襲的無人機目標。Britain’s Dragonfire laser weapon engages first aerial targets（首圖來源：U.K. Ministry of Defence）。在這次成功試射後，開發團隊認為龍火可在五年內登上英國皇家海軍艦艇上開始服役。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); DragonFire is an advanced military laser, being developed by @dstlmod and 🇬🇧 industry.The laser-directed energy weapon engages targets at the speed of light, using an intense beam of energy to cut through objects, leading to structural failure.👉 https://t.co/LmQcE9EPrg pic.twitter.com/IZRjSFxpAV— Ministry of Defence 🇬🇧 (@DefenceHQ) January 19, 2024「龍火」（Dragonfire）是由英國國防科學技術研究室（Defence Science and Technology Laboratory（DSTL），和李奧納多（Leonardo）、MBDA 和 QinetiQ 三家國防廠商合作開發的首款 50kW 雷射武器
較小的 Stable LM 甚至能夠超越一些大模型，包括自家早期的 Stable LM 3B。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); AI 新創 Stability AI 以圖片生成軟體 Stable Diffusion 而聞名，近日新發表一款參數量較小的模型 Stable LM 2 1.6B。
Stability AI unveils smaller, more efficient 1.6B language model as part of ongoing innovation（首圖來源：Stability AI）。不過，較小的 Stable LM 2 1.6B 因為模型大小確實存在一些缺點。
「一般而言，使用相似數據和訓練方法來訓練大模型，往往比小模型表現更好」，Stability AI 語言模型團隊負責人 Carlos Riquelme 向國外媒體 VentureBeat 表示，「隨著時間演進，新模型開始做到更好的演算法並接受更多、更高品質的數據訓練，我們有時會看到最近小模型表現優於舊的大模型。各家 AI 公司有朝向小型語言模型趨勢加以開發，降低硬體運算門檻。
Stable LM 是 Stability AI 在 2023 年 4 月首次推出的文字生成模型，擁有 30 億參數和 70 億參數兩種版本，以 16 億參數訓練而成的 Stable LM 2 1.6B 是 Stability AI 繼上週推出 Stable Code 3B 之後，在 2024 年推出的第二款模型。」Stability AI 指出，Stable LM 2 1.6B 在大多數基準測試都優於其他參數量低於 20 億的模型，包括微軟 Phi-2（2.7B）、TinyLlama 1.1B、Falcon 1B。Stability AI 會員已能存取Stable LM 2 1.6B 用於商業和非商業用途，並且能在 Hugging Face 平台測試這款模型。緊湊而高效的 Stable LM 2 1.6B 目的在於降低門檻，讓更多開發者能夠使用包含 7 種語言資料（英語、西班牙語、德語、義大利語、法語、葡萄牙語、荷蘭語）的生成式 AI。
Stability AI 提醒開發者，由於規模小、低容量等特性，Stable LM 2 1.6B 同樣可能會出現高幻覺率或不真實、有毒內容等常見問題。對大型語言模型（Large Language Models，LLM）而言，大小固然重要，會影響模型運作方式
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 想當然沒人喜歡頻繁打針、全天服用多種藥物，美國北卡羅萊納大學科學家開發出的時空定時貼片 （Spatiotemporal On-Demand Patch，SOP），這種新的穿戴試微針貼片，可以用手機遠端控制定時，依照時間定時給藥。有時候總會忘記要按時吃藥，無法讓藥物發揮到最佳效果，現在科學家為了繁雜的定時吃藥、以及為了容易健忘的人們，開發了可以定時給藥的智慧貼片。
當貼片壓在身體上時，微針會無痛地刺入皮膚表層，隨後溶解並釋放到體內中。團隊指出，這個裝置的優點在於它可以容納好幾十種甚至幾百種濃縮藥物，並且可以自動按時間順序釋放藥物。
這是智慧型版本的微針貼片，通常貼片帶有許多微小鋒利、載有藥物的微針。而 SOP 有點不同，因為頂部還有裝配電路，每個針頭會單獨裝入不同的藥物，並覆蓋一層薄薄的金塗層來防止溶解，這樣貼片就不會在貼上皮膚的時候就直接給藥。如果時間到了，智慧型手機或電腦的無線訊號啟動時，SOP 會加熱一根或多根微針，讓金成分分解，針會在 30 秒內溶解並釋放藥物，接下來就跟普通的微針貼片的一樣，藥物先進入皮膚細胞之間的組織液然後進入血液。在至今的實驗室測試中，SOP 已成功用於給予小鼠多種劑量的褪黑激素，希望該技術最終能夠用於治療阿茲海默等慢性疾病，讓患者能按照預定的時間表，服用不同的藥物。
Smartphone-controlled skin patch releases multiple medications on demandWireless Drug Patch Shows Promise as Chronic Disease Treatment Delivery System（首圖來源：北卡羅萊納大學）具良好的風場條件，秋冬期間風力發電效果佳，不僅讓我們能夠減少依賴火力發電，也讓抽蓄機組在白天有餘裕進行儲能，優化整體空污季的電力調度模式。
近日東北季風增強，風力發電也持續發威，台電表示，風力瞬時發電量自昨（21）日起首次突破 2GW（百萬瓩）大關，最高於昨日 16 時 22 分達到 203.7 萬瓩，突破歷史新高，接近四部興達燃煤機組滿載發電。此外，再生能源也逐步改變調度模式。
近日寒流南下，台電也提醒民眾加強保暖，使用電暖器時應注意用電安全，與易燃物保持 1 公尺以上的安全距離，以及使用專用插座、避免跟其他電器共用，入睡前或不用時關閉電源，以免電暖器持續加溫或長時間運轉而造成危險。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 台電指出，風力發電近期多數時間亦維持在 190 萬瓩以上的出力，等同一小時約可發 200 萬度電，供應近 20 萬個家戶一日用電。